python相关库的安装：pandas,numpy,matplotlib，statsmodels_怎么安装pandas和matplotlib

 如果按照以下步骤依旧安装不了，私信，评论，说出问题，我帮你解决

目录

​编辑

windows+r  打开窗口

输入 cmd

方法一：pip install +库名

方法二：很快

方法三：镜像安装

步骤： 

1.首先找到python.exe的地址

第一种情况打开cmd，输入where python，查看python.exe的地址。

第二种情况：

在cmd命令框输入命令：

以安装statsmodels为例

以上三种方法最后在Pycharm查看是否下载成功

方法四：在pycharm里面直接下载

更新相关库

更新pip 

---

windows+r  打开窗口

输入 cmd

方法一：pip install +库名

直接输入 pip install +库名

例如：安装  matplotlib

pip install  matplotlib

 个人感觉比较方法一比较慢，还可能安装不成功，不是很推荐！

方法二：很快

pip install 库名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

例如安装matplotlib

腾讯： 

pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 

阿里云：

pip install matplotlib -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

 

 该过程不仅安装了  matplotlib ，还安装了依赖的 numpy、python-dateutil、kiwisolver 、 pillow 、pyparsing 、cycler 、six 库。

方法三：镜像安装

三个镜像地址——可选择使用，方法相同：

清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

步骤： 

1.首先找到python.exe的地址

第一种情况打开cmd，输入where python，查看python.exe的地址。

where python

第二种情况：

如果没有显示本机上的python解释器，可以在电脑下端的搜索框中搜python，会显示python解释器，选择一个你要用的解释器版本。我选择的是3.12版本的

 打开文件位置：鼠标右键

接着继续打开这个python 3.12版本快捷方式的文件所在位置。 ：鼠标右键

复制python.exe地址

 得出来，文件地址：""E:\Python\python.exe""

在cmd命令框输入命令：

以安装statsmodels为例

 python解释器地址 -m pip install 第三方库名 -i  镜像地址

\Python\python.exe -m pip install statsmodels -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

后面应该就下载成功了!

以上三种方法最后在Pycharm查看是否下载成功

新建一个项目，打开  设置  即settings...  

查看     Python解释器   即  Python Interpreter 

将解释器地址确认为你第一步确认的python解释器地址

 然后点击添加解释器

添加本地解释器

 然后点击系统解释器，确认解释器地址为第一步python.exe的地址

 

 之一直点确认OK，到下面的页面，可以看到第一步的python解释器地址在这里，表示为这个新项目配置好了第一步搜索的地址所对应的python解释器。

这样就配置好了

方法四：在pycharm里面直接下载

更新相关库

如果你已经安装了scipy库并且需要更新它，可以使用以下命令来确保你有最新版本的scipy：

pip install --upgrade scipy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

更新pip 

 你看到的是pip的更新提示，建议你将pip更新到最新版本以确保可以安装和管理Python库。按照提示运行以下命令即可更新pip：

python -m pip install --upgrade pip -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

执行这个命令后，pip会被更新到最新版本。然后你可以再次运行前面的代码来确认是否可以正确执行。