使用STM32提供的DSP库进行FFT_stm32f103 fft 标准库程序

STM32F103虽然算力资源有限，但是也可以做傅里叶变换，这样在一些特殊应用的场景下可以大大降低应用的成本。

1、FFT的意义

根据采样定理，采样频率必须是被采样信号最高频率的2倍。比如，需要采集音频信号，并且需要被观察到的音频频率的频率范围是20Hz到20KHz，那么使用的采样频率就必须大于40kHz。如果需要观察到的音频频率范围为0Hz到600Hz，那么使用的采样频率只需要大于1200Hz即可。

而FFT点数与采样频率之间有什么关系呢？本质上并没有什么关系，但是FFT点数的大小直接关系到频率分辨率。怎么来说呢？

假设采样频率为Fs，信号频率F，采样点数为N。那么FFT之后结果就是一个为N点的复数。每一个点就对应着一个频率点。这个点的模值，就是该频率值下的幅度特性。同时，FFT后的N个点，开始的那个点表示直流分量（即0Hz），而最后的那个点的再下一个点表示采样频率Fs，这中间被N-1个点平均分成N等份，每个点的频率依次增加。即，某点n所表示的频率为：Fn=(n-1)*Fs/N。这就表示，Fs/N就是频率分辨率。

2、FFT官方库的使用条件

• FFT官方库在使用上并不灵活：属于基