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投影下推是一种SQL重写优化技术,它通过移除在外部查询中未使用的列,来优化数据库查询。这不仅减少了IO和网络的负担,还提高了优化器在规划表访问时选择无需回表的优化选项的可能性。
想象一下这个SQL示例:
- SELECT count(1)
- FROM (
- SELECT c_custkey, age
- FROM customer
- WHERE age >= 18
- ) AS t;
经过PawSQL的魔法,它变成了:
- SELECT count(1)
- FROM (
- SELECT 1
- FROM customer
- WHERE age >= 18
- ) AS t;
看,c_custkey
和age
这两个列就这样被巧妙地移除了!
PawSQL的最新版本对投影下推优化进行了两项重大的功能增强。
旧策略:如果派生表包含分组查询,投影下推就束手无策。譬如如下SQL,原PawSQL优化引擎无法进行投影下推优化,
- SELECT count(1)
- FROM (
- SELECT date_format(o_orderdate,'yyyy') y,
- sum(o_totalprice) sump
- FROM orders o
- GROUP BY y
- ) t;
新策略:现在,即使在分组查询中,我们也可以大胆地进行投影下推。
案例:看上面的SQL,现在它也能被优化了!
旧策略:随机遍历查询块,导致优化时可能先内后外,效果不佳。
新策略:我们从最外层开始,递归地实施投影重写优化,确保内部查询块能够利用到外层的优化成果。
案例:优化前后的对比,可以看到所有的冗余列都被消除了!
PawSQL这一系列对投影下推的增强,让其能够覆盖更多类型的查询场景,充分发挥PawSQL引擎的优化作用。期待您的反馈,PawSQL将持续优化,为大家提供高效、智能的SQL查询优化方案!
PawSQL专注数据库性能优化的自动化和智能化,支持MySQL,PostgreSQL,Opengauss等,提供的SQL优化产品包括
PawSQL Cloud,在线自动化SQL优化工具,支持SQL审查,智能查询重写、基于代价的索引推荐,适用于数据库管理员及数据应用开发人员,
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