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在Spring Boot整合RabbitMQ时,实现幂等性、优先级队列和惰性队列是提高消息处理可靠性和性能的重要手段。下面是如何配置和使用这些特性:
@Service public class IdempotentMessageConsumer { private Set<String> processedIds = new HashSet<>(); @RabbitListener(queues = "myQueue") public void consume(String message, MessageHeaders headers) { String messageId = (String) headers.get("messageId"); if (!processedIds.contains(messageId)) { // 模拟业务处理 processMessage(message); processedIds.add(messageId); } else { log.info("Message with ID {} is already processed, skipping", messageId); } } private void processMessage(String message) { // 你的业务逻辑处理代码... } }
x-match: all
或 x-match: any
)进行绑定,每个队列设置不同的优先级(x-max-priority
参数)。@Configuration public class RabbitConfig { @Bean public FanoutExchange priorityExchange() { return new FanoutExchange("priorityExchange", true, false); } @Bean public Queue highPriorityQueue() { Map<String, Object> args = new HashMap<>(); args.put("x-max-priority", 10); // 假设最高优先级为10 return new Queue("highPriorityQueue", true, false, false, args); } @Bean public Queue mediumPriorityQueue() { Map<String, Object> args = new HashMap<>(); args.put("x-max-priority", 5); return new Queue("mediumPriorityQueue", true, false, false, args); } // 绑定队列到优先级交换器并指定路由键(在这种模式下,路由键可以相同) @Bean public Binding highPriorityBinding(FanoutExchange priorityExchange, Queue highPriorityQueue) { return BindingBuilder.bind(highPriorityQueue).to(priorityExchange); } @Bean public Binding mediumPriorityBinding(FanoutExchange priorityExchange, Queue mediumPriorityQueue) { return BindingBuilder.bind(mediumPriorityQueue).to(priorityExchange); } } // 在发送消息时,根据业务需求设置优先级字段 rabbitTemplate.convertAndSend(exchange, "", message, new MessagePostProcessor() { @Override public Message postProcessMessage(Message message) throws AmqpException { message.getMessageProperties().setHeader("x-priority", 8); // 设置优先级值 return message; } });
x-queue-mode
设置为 lazy
)。@Bean
public Queue lazyQueue() {
Map<String, Object> args = new HashMap<>();
args.put("x-queue-mode", "lazy"); // 启用惰性队列
return new Queue("lazyQueue", true, false, false, args);
}
惰性队列在没有消费者连接时不会将消息从磁盘读取到内存,只有当有消费者开始监听这个队列时才会逐渐加载消息,有助于减少资源消耗,特别是在大容量队列和长时间不活跃的场景中。
以上示例仅提供了基本的配置方法,实际应用中可能还需要结合具体的业务场景进一步优化和调整。
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