列表生成器，iterable，iterator，generator，isinstance_isinstance和isiterable区别

[x * x for x in range(1, 11)]   # 表达式计算出新的值
 
[m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']  # 两层循环生成全排列
 
[k + '=' + v for k, v in d.items()]  # for循环其实可以同时使用两个甚至多个变量
 
[s.lower() for s in L]   # 使用函数方法计算出新的值
 
 
'''if else 和 for 的使用'''
[x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]  # for后面的if是过滤条件，不能带else
 
[x if x % 2 == 0 else -x for x in range(1, 11)]  # for前面的if ... else是表达式
 
 
'''错误使用如下'''
[x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0 else 0]  # 这是因为跟在for后面的if是一个筛选条件，不能带else.
 
[x if x % 2 == 0 for x in range(1, 11)]  # 这是因为for前面的部分是一个表达式，它必须根据x计算出一个结果。因此，考察表达式：x if x % 2 == 0，它无法根据x计算出结果，因为缺少else，必须加上else.

判断类型：

isinstance(object, classinfo)  
'''
    object -- 实例对象。
    classinfo -- 可以是直接或间接类名、基本类型或者由它们组成的元组。
classinfo: int，float，bool，complex，str(字符串)，list，dict(字典)，set，tuple
collections.Iterable，numbers.Number
'''
isinstance(a,int)
import numbers
isinstance(a,numbers.Number)
isinstance(a,str)
isinstance(a,(int,str,str))
 
# 判断一个对象是不是iterable
import collections
isinstance(a, collections.Iterable)  # 直接判断
hasattr(a,'__iter__')  # 通常判断，也有可能没有__iter__函数但是有__getitem__函数，也是iterable。
 
# 判断一个对象是不是iterator
import collections
isinstance（a,collections.Iterator)  
hasattr(a,'__next__')  # python3的判断，使用的是__next__()函数
hasattr(a,'next')  # python2的判断，使用的是next()函数

遍历Array可以采用下标循环，遍历Map和Set就无法使用下标。为了统一集合类型，ES6标准引入了新的iterable类型，Array、Map和Set都属于iterable类型。

可以直接作用于 for 循环的数据类型有以下几种：

• 一类是集合数据类型，如 list、tuple、dict、set、str 等；
• 一类是 generator，包括生成器和带 yield 的 generator function。

这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable。

如果一个对象是interable的，表示它可以被遍历。实际上，任何具有__iter__()或__getitem__()方法的对象，Python就认为它是一个iterable。

iterator 要实现对象的__iter()__ 和 next() 方法（注意：Python3 要实现 __next__() 方法），其中，__iter()__ 方法返回迭代器对象本身，next() 方法返回容器的下一个元素，在没有后续元素时抛出 StopIteration 异常。可知iterator是一个iterable。

生成器都是Iterator对象，但list、dict、str虽然是Iterable，却不是Iterator。把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数。

凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列。

generator：创建一个generator，有很多种方法。

• 第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator。
• 如果一个函数定义中包含yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator

要理解generator的工作原理，它是在for循环的过程中不断计算出下一个元素，并在适当的条件结束for循环。对于函数改成的generator来说，遇到return语句或者执行到函数体最后一行语句，就是结束generator的指令，for循环随之结束。注意区分普通函数和generator函数，普通函数调用直接返回结果；generator函数的“调用”实际返回一个generator对象。