Elastic的安装及简介

一、简介（了解）

1、 Elasticsearch 是什么？

 2、什么是全文检索

 全文检索是计算机程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中 出现的次数和位置。当用户查询时根据建立的索引查找，类似于通过字典的检索字表查字的过程。

• 检：建立索引

索：基于索引搜索

  全文检索（Full-Text Retrieval）以文本作为检索对象，找出含有指定词汇的文本。  全面、准确和快 速是衡量全文检索系统的关键指标。

   关于全文检索，我们要知道：

 只处理文本。

 不处理语义。

 搜索时英文不区分大小写。

 结果列表有相关度排序。

   关系型数据库检索（like 查询）

 效率低，  一条一条检索

 检索结果不准确

 搜索结果没有相关度排序

3、 Elasticsearch And Solr【面试重点】

Lucene 是 Apache 软件基金会 Jakarta 项目组的一个子项目，提供了一个简单却强大的应用程式接 口，能够做全文索引和搜寻。在 Java 开发环境里 Lucene 是一个成熟的免费开源工具。就其本身而言，  Lucene 是当前以及最近几年最受欢迎的免费 Java 信息检索程序库。但 Lucene 只是一个提供全文搜索   功能类库的核心工具包，而真正使用它还需要一个完善的服务框架搭建起来进行应用。

目前市面上流行的搜索引擎软件，主流的就两款：  Elasticsearch 和 Solr,这两款都是基于 Lucene 搭建的，可以独立部署启动的搜索引擎服务软件。由于内核相同，所以两者除了服务器安装、部署、管 理、集群以外，对于数据的操作 修改、添加、保存、查询等等都十分类似。

在使用过程中，  一般都会将 Elasticsearch 和 Solr 这两个软件对比，然后进行选型。这两个搜索引 擎都是流行的，先进的的开源搜索引擎。它们都是围绕核心底层搜索库 - Lucene构建的 - 但它们又是不 同的。像所有东西一样，每个都有其优点和缺点：

4、 Elasticsearch 应用案例                                               

  GitHub: 2013 年初，抛弃了 Solr，采取 Elasticsearch 来做 PB 级的搜索。 “GitHub 使用 Elasticsearch 搜索 20TB 的数据，包括 13 亿文件和 1300 亿行代码”。

  维基百科：启动以 Elasticsearch 为基础的核心搜索架构

  SoundCloud：“SoundCloud 使用 Elasticsearch 为 1.8 亿用户提供即时而精准的音乐搜索服务”。

  百度：目前广泛使用 Elasticsearch 作为文本数据分析，采集百度所有服务器上的各类指标数据及用 户自定义数据，通过对各种数据进行多维分析展示，辅助定位分析实例异常或业务层面异常。目前   覆盖百度内部 20 多个业务线（包括云分析、网盟、预测、文库、直达号、钱包、风控等），单集    群最大 100 台机器，  200 个 ES 节点，每天导入 30TB+数据。

  新浪：使用 Elasticsearch 分析处理 32 亿条实时日志。

   阿里：使用 Elasticsearch 构建日志采集和分析体系。

  Stack Overflow：解决 Bug 问题的网站，全英文，编程人员交流的网站。

二、 ES的安装

1、下载软件

Elasticsearch 的官方地址：  欢迎来到 Elastic — Elasticsearch 和 Kibana 的开发者  | Elastic

下载地址：  Past Releases of Elastic Stack Software  | Elastic

Elasticsearch 分为 Linux 和 Windows 版本，基于我们主要学习的是 Elasticsearch 的 Java客户端 的使用，所以课程中使用的是安装较为简便的 Windows 版本。

2、安装ES服务

Windows 版的 Elasticsearch 的安装很简单，解压即安装完毕，解压后的 Elasticsearch 的目录结构 如下

目录说明：