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自动控制理论实验---IDFT和FFT算法的原理和MATLAB编程_lfft

lfft

1、实验设备

PC计算机1台,MATLAB软件1套。

2、实验目的

  1. 掌握IDFT(逆离散傅里叶变换)算法的原理和MATLAB编程方法。
  2. 了解FFT(快速傅里叶变换)算法,并能够调用MATLAB的fft函数进行频域变换。
  3. 验证IDFT程序的正确性,通过对单位脉冲序列、矩形序列、三角序列和正弦序列进行FFT和IFFT操作。

3、实验原理说明:

  1. IDFT是DFT(离散傅里叶变换)的逆运算,用于将频域信号转换回时域信号。
  2. FFT是一种快速计算DFT的算法,MATLAB提供了fft函数用于进行快速傅里叶变换。
  3. 实验中采用FFT和IFFT对不同时域信号进行频域变换和逆变换,以验证编写的MATLAB程序的正确性。

4.实验步骤:

  1. 编写MATLAB程序,实现IDFT算法,可以调用MATLAB的fft函数。
  2. 定义单位脉冲序列、矩形序列、三角序列和正弦序列,并分别对它们进行FFT操作,得到频域表示。
  3. 将得到的频域表示通过IFFT操作还原为时域信号。
  4. 验证还原的时域信号与原始时域信号是否一致。
  5. 在MATLAB界面下调试程序,确保程序运行正确。

注意:实验中,可以使用MATLAB的ifft函数进行逆傅里叶变换的验证,以比较两种方法得到的时域信号是否相同。在编写IDFT程序时,可以参考MATLAB文档和相关教材中关于DFT和FFT的知识。

题目:按照下面的IDFT 算法编写MATLAB语言IFFT 程序,其中的FFT部分不用写出清单,可调用fft函数。并分别对单位脉冲序列、矩形序列、三角序列和正弦序列进FFT和IFFT,验证所编程序。

MATLAB代码如下:

  1. % 定义单位脉冲序列
  2. N = 8; % 序列长度
  3. delta = zeros(1, N);
  4. delta(1) = 1;
  5. % FFT操作
  6. X = fft(delta);
  7. % IDFT操作
  8. x_reconstructed = ifft(X);
  9. % 验证
  10. disp('单位脉冲序列验证结果:');
  11. disp('原始序列:');
  12. disp(delta);
  13. disp('通过FFT得到的频域表示:');
  14. disp(X);
  15. disp('通过IFFT还原的时域序列:');
  16. disp(x_reconstructed);
  17. % 定义矩形序列
  18. rectangular = ones(1, N);
  19. % FFT操作
  20. X_rect = fft(rectangular);
  21. % IDFT操作
  22. x_rect_reconstructed = ifft(X_rect);
  23. % 验证
  24. disp('矩形序列验证结果:');
  25. disp('原始序列:');
  26. disp(rectangular);
  27. disp('通过FFT得到的频域表示:');
  28. disp(X_rect);
  29. disp('通过IFFT还原的时域序列:');
  30. disp(x_rect_reconstructed);
  31. % 定义三角序列
  32. triangular = conv(rectangular, rectangular, 'same');
  33. % FFT操作
  34. X_tri = fft(triangular);
  35. % IDFT操作
  36. x_tri_reconstructed = ifft(X_tri);
  37. % 验证
  38. disp('三角序列验证结果:');
  39. disp('原始序列:');
  40. disp(triangular);
  41. disp('通过FFT得到的频域表示:');
  42. disp(X_tri);
  43. disp('通过IFFT还原的时域序列:');
  44. disp(x_tri_reconstructed);
  45. % 定义正弦序列
  46. fs = 100; % 采样率
  47. t = 0:1/fs:(N-1)/fs; % 时间向量
  48. f = 5; % 正弦波频率
  49. sinusoidal = sin(2*pi*f*t);
  50. % FFT操作
  51. X_sin = fft(sinusoidal);
  52. % IDFT操作
  53. x_sin_reconstructed = ifft(X_sin);
  54. % 验证
  55. disp('正弦序列验证结果:');
  56. disp('原始序列:');
  57. disp(sinusoidal);
  58. disp('通过FFT得到的频域表示:');
  59. disp(X_sin);
  60. disp('通过IFFT还原的时域序列:');
  61. disp(x_sin_reconstructed);

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