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PC计算机1台,MATLAB软件1套。
注意:实验中,可以使用MATLAB的ifft函数进行逆傅里叶变换的验证,以比较两种方法得到的时域信号是否相同。在编写IDFT程序时,可以参考MATLAB文档和相关教材中关于DFT和FFT的知识。
题目:按照下面的IDFT 算法编写MATLAB语言IFFT 程序,其中的FFT部分不用写出清单,可调用fft函数。并分别对单位脉冲序列、矩形序列、三角序列和正弦序列进FFT和IFFT,验证所编程序。
MATLAB代码如下:
- % 定义单位脉冲序列
-
- N = 8; % 序列长度
-
- delta = zeros(1, N);
-
- delta(1) = 1;
-
-
-
- % FFT操作
-
- X = fft(delta);
-
-
-
- % IDFT操作
-
- x_reconstructed = ifft(X);
-
-
-
- % 验证
-
- disp('单位脉冲序列验证结果:');
-
- disp('原始序列:');
-
- disp(delta);
-
- disp('通过FFT得到的频域表示:');
-
- disp(X);
-
- disp('通过IFFT还原的时域序列:');
-
- disp(x_reconstructed);
-
-
-
- % 定义矩形序列
-
- rectangular = ones(1, N);
-
-
-
- % FFT操作
-
- X_rect = fft(rectangular);
-
-
-
- % IDFT操作
-
- x_rect_reconstructed = ifft(X_rect);
-
-
-
- % 验证
-
- disp('矩形序列验证结果:');
-
- disp('原始序列:');
-
- disp(rectangular);
-
- disp('通过FFT得到的频域表示:');
-
- disp(X_rect);
-
- disp('通过IFFT还原的时域序列:');
-
- disp(x_rect_reconstructed);
-
-
-
- % 定义三角序列
-
- triangular = conv(rectangular, rectangular, 'same');
-
-
-
- % FFT操作
-
- X_tri = fft(triangular);
-
-
-
- % IDFT操作
-
- x_tri_reconstructed = ifft(X_tri);
-
-
-
- % 验证
-
- disp('三角序列验证结果:');
-
- disp('原始序列:');
-
- disp(triangular);
-
- disp('通过FFT得到的频域表示:');
-
- disp(X_tri);
-
- disp('通过IFFT还原的时域序列:');
-
- disp(x_tri_reconstructed);
-
-
-
- % 定义正弦序列
-
- fs = 100; % 采样率
-
- t = 0:1/fs:(N-1)/fs; % 时间向量
-
- f = 5; % 正弦波频率
-
- sinusoidal = sin(2*pi*f*t);
-
-
-
- % FFT操作
-
- X_sin = fft(sinusoidal);
-
-
-
- % IDFT操作
-
- x_sin_reconstructed = ifft(X_sin);
-
-
-
- % 验证
-
- disp('正弦序列验证结果:');
-
- disp('原始序列:');
-
- disp(sinusoidal);
-
- disp('通过FFT得到的频域表示:');
-
- disp(X_sin);
-
- disp('通过IFFT还原的时域序列:');
-
- disp(x_sin_reconstructed);
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