Linux服务器端使用conda_linux怎么使用conda

Linux服务器端使用conda

在使用服务器运行项目的时候，为了区隔不同的环境，常常需要创建虚拟环境，而conda就是实现这一功能的最常用的工具之一。

安装conda

清华镜像站（conda）：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?spm=a2c6h.12873639.article-detail.7.12df72424hBvxZ

1. 去清华镜像站找到自己想要的版本，右键-复制链接地址

   https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
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2. 在服务器端新建一个目录，比如直接叫conda，进入 conda 文件夹后，wget + 复制好的地址，运行即可

   # 首先来到用户家目录
   cd /home/自己路径
   # 新建conda文件夹
   mkdir conda
   # 进入conda文件夹，运行下述命令
   ## 这里加--user-agent="Mozilla"的原因是镜像源的服务器会检查引用者，拒绝不以"Mozilla"开头的用户代理
   wget --user-agent="Mozilla" https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
   
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3. 安装.sh脚本后需要运行bash命令

   bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
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   按要求点击回车，最后重启终端

   # 网络上有很多先修改.bashrc文件再重启的操作，貌似是老版conda才需要这么做；实测直接重启就可以
   source ~/.bashrc
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4. 检查conda是否安装成功

   conda --version
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5. 升级conda版本

   conda update -n base -c defaults conda
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6. 配置conda镜像源

   # 进入配置文件
   vim ~/.condarc
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   channels:
     - defaults
   show_channel_urls: true
   default_channels:
     - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main
     - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r
     - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2
   custom_channels:
     conda-forge: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
     msys2: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
     bioconda: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
     menpo: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
     pytorch: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
     simpleitk: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
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新建虚拟环境

1. 检查已有虚拟环境

conda env list
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2. 创建虚拟环境

conda create -n glip_dev python=3.8
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3. 启动虚拟环境

source activate glip_dev
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4. 安装包

conda install <包名>
conda install python=3.8
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5. 退出虚拟环境

source deactivate glip_dev
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6. 查看安装了哪些包

conda list
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7. 查看当前存在哪些虚拟环境

conda env list 
或者
conda info -e
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安装依赖

• 用conda安装

  conda install xxx
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• 用pip安装

  # 清华源
  pip install xxx -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  # 豆瓣源
  pip install xxx -i http://pypi.douban.com/simple/
  # 阿里云源
  pip install xxx -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
  #中国科技大学
  pip install xxx -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 
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  # pip如果容易中断的话：
  pip --default-timeout=1000 install xxx -i xxx
  pip install xxx -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com
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导出依赖

# conda打包环境
conda env export > xxx.yml
# xxx.yml文件可以直接用记事本打开，里面有依赖包列表
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