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购买服务器
首先,购买一台腾讯云的GPU服务器,可以访问 GPU云服务器_并行计算_弹性计算_人工智能_深度学习 。
本次使用“GN7”机型。选按量付费机型即可,镜像选择Ubuntu20.04,勾选“后台自动安装GPU驱动”,驱动版本"450.102.04",CUDA版本"11.0.3",cuDNN版本"8.1.0"。
前置配置(1)- 驱动安装
登录机器后,会默认进行驱动的自动安装,可以用以下命令查看当前安装进程,该步骤大约需要5~10分钟:
ps aux | grep -i install
自动安装顺序为: (1)GPU驱动; (2)CUDA; (3)cuDNN
前置配置(2)- 创建虚拟环境
当GPU驱动、CUDA、cuDNN都安装完成后,通过以下命令创建python3虚拟环境,完成前置配置。
sudo apt install wget git python3 python3-venv
部署WebUI(1)- 获取代码
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
cd stable-diffusion-webui
部署WebUI(2)- 修改配置
在launch.py的代码中,由于腾讯源没有torch==1.13.1+cu117
,导致需要从--extra-index-url
的 https://download.pytorch.org/whl/cu117 中进行下载,速度非常慢。故此处对 launch.py 代码进行修改:
- 原代码:torch_command = os.environ.get('TORCH_COMMAND', "pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117")
- 修改后代码:torch_command = os.environ.get('TORCH_COMMAND', "pip install torch==1.13.1 torchvision==0.14.1")
可通过如下代码实现上述内容
export TORCH_COMMAND="pip install torch==1.13.1 torchvision==0.14.1"
部署WebUI(3)- 下载模型
- cd stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion
-
- wget -O pastelMixStylizedAnime_pastelMixPrunedFP16.safetensors https://civitai.com/api/download/models/6297
-
- 下载其他模型模版:wget -O 模型名称 模型下载链接
部署WebUI(4)- 完成安装
最后,进入stable-diffusion-webui文件夹,输入=“./webui.sh”。通过自动化脚本完成安装。该步骤会自动安装webui所需的各依赖项,如gfpgan,k_diffusion等。
实测 完成全部安装大概需要10-20min。
./webui.sh
若希望生成可以分享给他人使用的的链接,在./webui.sh后增加 "--share"即可
./webui.sh --share
部署WebUI(5)- 访问链接
等待10分钟左右,全部安装完成后就可以看到链接了
提示: 由于服务器和github连接不是很稳定,中途可能出现网络错误。若出现网络问题,重新输入“./webui.sh”即可。或可通过报错提示信息,手动执行相应步骤安装后,重新输入“./webui.sh”继续剩余步骤的自动安装。
将上个步骤最后生成的链接粘贴至浏览器即可完成实践内容。
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