一段代码理解Python异步函数async的基本用法_python异步执行函数

异步函数的使用规则

正常情况下我们的函数时串行的运行的,这里称之为主函数.

异步函数:与主函数并行运行.

Python异步函数即async必须在普通函数的命名前加上async

示例:

async def case_b():
    print('start', get_time(), 'case_b')
    await asyncio.sleep(1)
    print('end', get_time(), 'case_b')

执行async函数

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(case_b())

async函数内等待:只阻塞当前async函数

await asyncio.sleep(2)

async函数的代码示例

m_mock安装

import asyncio
import time
 
from x_mock.m_mock import m_mock
 
 
def get_time():
    return m_mock.mock('@time("%H:%M:%S.%f")')
 
 
async def case_a():
    print('start', get_time(), 'case_a')
    await asyncio.sleep(2)  # 只阻塞当前函数,所以比case_b 多等 1s,下面这句最后打印
    print('end', get_time(), 'case_a')
 
 
async def case_b():
    print('start', get_time(), 'case_b')
    await asyncio.sleep(1)
    print('end', get_time(), 'case_b')
 
 
async def main():
    await asyncio.gather(
        case_a(),
        case_b()
    )
 
 
if __name__ == '__main__':
    start = time.time()
    # asyncio.run(main())  # 运行方式1
 
    # 运行方式2
    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.run_until_complete(main())
    print(time.time() - start)

通过上述代码示例可以发现case_a和case_b通过async并行运行了,但是case_a由于使用await等待2s比case_b的结果晚一秒出现.

打印异步函数的返回值示例

import asyncio
import time
 
from x_mock.m_mock import m_mock
 
 
def get_time():
    return m_mock.mock('@time("%H:%M:%S.%f")')
 
 
async def case_a():
    print('start', get_time(), 'case_a')
    await asyncio.sleep(2)  # 只阻塞当前函数,所以比case_b 多等 1s,下面这句最后打印
    print('end', get_time(), 'case_a')
    return 'case_a'
 
 
async def case_b():
    print('start', get_time(), 'case_b')
    await asyncio.sleep(1)
    print('end', get_time(), 'case_b')
    return 'case_b'
 
 
async def main():
    return await asyncio.gather(
        case_a(),
        case_b()
    )
 
 
if __name__ == '__main__':
    start = time.time()
    # asyncio.run(main())  # 运行方式1,不建议,会有一些报错
 
    # 运行方式2
    loop = asyncio.get_event_loop()
    print(loop.run_until_complete(main()))
    print(time.time() - start)