使用 Langchain 和 LLama 2 构建与您的 CSV 应用程序的聊天_langchain csv

现在让我们来实践一下吧！我们将使用很少的 Python 语法在 CSV 数据上开发我们的聊天机器人。

一. 设置您的环境

1. 您想首先在本地计算机上创建venv 。

首先，打开终端并创建一个虚拟环境。

python -m venv venv
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然后激活它：

venv\Scripts\activate
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您现在应该在终端中看到 ( Venv )。

现在，让我们安装所需的依赖项：

Pip install langchain ,
ctransformers , 
sentence-transformers ,
faiss-cpu ,
streamlit
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最后，我们需要为 OpenAI API 密钥设置一个环境变量：

现在，一切准备就绪，让我们开始吧！

创建一个名为“ Talk_with_CSV.py”的文件，我们将在其中编写用于回答问题的函数。

让我们导入所需的依赖项：

from langchain.document_loaders.csv_loader import CSVLoader
from langchain.text_splitter import RecursiveCharacterTextSplitter
from langchain.embeddings import HuggingFaceEmbeddings
from langchain.vectorstores import FAISS
from langchain.llms import CTransformers
from langchain.chains import ConversationalRetrievalChain
impo
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