Echarts3实例 map地图加载点数据_echarts 绘制地图带点状

作者：不正经 | 2024-02-18 19:24:11

踩

echarts 绘制地图带点状

前言

Echarts map地图展示坐标点，并能更具不同的属性值进行区分，展示点数据依赖于Echarts的散点图scatter、effectScatter，底图依赖于geo。

geo：地理坐标系组件。地理坐标系组件用于地图的绘制，支持在地理坐标系上绘制散点图，线集。
scatter：散点（气泡）图。直角坐标系上的散点图可以用来展现数据的 x，y 之间的关系，如果数据项有多个维度，其它维度的值可以通过不同大小的 symbol 展现成气泡图，也可以用颜色来表现。这些可以配合 visualMap 组件完成。

effectScatter：带有涟漪特效动画的散点（气泡）图。利用动画特效可以将某些想要突出的数据进行视觉突出。

实现效果

在这里插入图片描述

实现代码

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
    <style>
        html,body{
            height: 100%;
        }
        *{
            margin: 0px;
            height: 0px;
        }
        #map{
            width: 800px;
            height: 600px;
            border: 1px solid red;
        }
    </style>
    <script src="js/echarts.min.js"></script>
    <script src="js/jquery-3.1.1.js"></script>
</head>
<body>
<div id="map"></div>
<script>

    var geoCoordMap = { //这里放你打点的坐标信息，虚拟信息
        '莱芜市':[117.678856,36.223361],
        '威海市':[122.121804,37.524054],
        '滨州市':[117.982412,37.392056],
        '临沂市':[118.364156,35.119965],
        '淄博市':[118.069799,36.82475],
        '日照市':[119.532384,35.425496],
        '烟台市':[121.454902,37.480081],
        '菏泽市':[115.48038,35.248354],
        '青岛市':[120.397057,36.07041],
        '东营市':[118.681509,37.447084],
        '潍坊市':[119.164438,36.71744],
        '济南市':[117.122338,36.661876],
        '聊城市':[115.986305,36.465225],
        '泰安市':[117.090143,36.212179],
        '枣庄市':[117.329308,34.824652],
        '济宁市':[116.588817,35.433025]
    };
    var locValue = [
        {name:"莱芜市",value:"100"},
        {name:"威海市",value:"50"},
        {name:"滨州市",value:"20"},
        {name:"临沂市",value:"90"},
        {name:"淄博市",value:"170"},
        {name:"日照市",value:"190"},
        {name:"德州市",value:"160"},
        {name:"烟台市",value:"140"},
        {name:"菏泽市",value:"130"},
        {name:"青岛市",value:"110"},
        {name:"东营市",value:"105"},
        {name:"潍坊市",value:"142"},
        {name:"济南市",value:"80"},
        {name:"聊城市",value:"184"},
        {name:"泰安市",value:"155"},
        {name:"枣庄市",value:"130"},
        {name:"济宁市",value:"140"}
    ];
    var convertData = function (geoCoordMap,data) {
        var res = [];
        for (var i = 0; i < data.length; i++) {
            var geoCoord = geoCoordMap[data[i].name];
            if (geoCoord) {
                res.push({
                    name: data[i].name,
                    value: geoCoord.concat(data[i].value)
                });
            }
        }
        return res;
    };

    // JSON
    $.getJSON('./json/shandong.json', function (data) {
        echarts.registerMap('shandong', data);
        var chart = echarts.init(document.getElementById('map'));
        var option = {
            backgroundColor: '#404a59',
            title: {
                text: '点展示',
                x:'center',
                textStyle: {
                    color: '#fff'
                }
            },
            tooltip: {
                trigger: 'item',
                formatter: function (params) {
                    return params.name + ' : ' + params.value[2];
                },
                extraCssText:"height:20px;"
            },
            legend: {
                orient: 'vertical',
                y: 'bottom',
                x:'right',
                data:['pm2.5'],
                textStyle: {
                    color: '#fff'
                }
            },
            visualMap: {
                min: 0,
                max: 200,
                calculable: true,
                inRange: {
                    color: ['#50a3ba', '#eac736', '#d94e5d']
                },
                textStyle: {
                    color: '#fff'
                }
            },
            geo: {
                map: 'shandong',
                roam:true,
                aspectScale:1,
                label: {
                    emphasis: {
                        show: true,
                        color:"#fff"

                    }
                },
                itemStyle: {
                    normal: {
                        areaColor: '#323c48',
                        borderColor: '#111'
                    },
                    emphasis: {
                        areaColor: '#2a333d'
                    }
                }
            },
            series: [
                {
                    name: 'pm2.5',
                    type: 'effectScatter',
                    coordinateSystem: 'geo',
                    data: convertData(geoCoordMap,locValue).slice(0,4),
                    symbolSize: 12,
                    label: {
                        normal: {
                            show: false
                        },
                        emphasis: {
                            show: false
                        }
                    },
                    itemStyle: {
                        emphasis: {
                            borderColor: '#fff',
                            borderWidth: 1
                        }
                    }
                },
                {
                    name: 'pm2.5',
                        type: 'scatter',
                    coordinateSystem: 'geo',
                        data: convertData(geoCoordMap,locValue).slice(4,8),
                    symbolSize: 12,
                    label: {
                    normal: {
                        show: false
                    },
                    emphasis: {
                        show: false
                    }
                },
                    itemStyle: {
                        emphasis: {
                            borderColor: '#fff',
                                borderWidth: 1
                        }
                    }
                },
                { //没有visualMap的情况，同颜色大小标识不同的等级
                    name: 'pm2.5',
                    type: 'scatter',
                    coordinateSystem: 'geo',
                    data: convertData(geoCoordMap,locValue).slice(8,12),
                    symbolSize: function (val) {
                        return val[2] / 10;
                    },
                    label: {
                        normal: {
                            formatter: '{b}',
                            position: 'right',
                            show: false
                        },
                        emphasis: {
                            show: true
                        }
                    },
                    itemStyle: {
                        normal: {
                            color: '#ddb926'
                        }
                    }
                },
                {
                    name: 'pm2.5',
                    type: 'effectScatter',
                    coordinateSystem: 'geo',
                    data: convertData(geoCoordMap,locValue).slice(12,18),
                    symbolSize: function (val) {
                        return val[2] / 10;
                    },
                    showEffectOn: 'emphasis',
                    rippleEffect: {
                        brushType: 'stroke'
                    },
                    hoverAnimation: true,
                    label: {
                        normal: {
                            formatter: '{b}',
                            position: 'right',
                            show: true
                        }
                    },
                    itemStyle: {
                        normal: {
                            color: '#f4e925',
                            shadowBlur: 10,
                            shadowColor: '#333'
                        }
                    },
                    zlevel: 1
                },
            ]
        };

        chart.setOption(option);
    });



</script>
</body>
</html>
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/不正经/article/detail/110037