python 字符串 换行_Python 中的正则表达式之match

匹配 URL:

[a-zA-z]+://[^s]*

用这个正则表达式去匹配一个字符串，如果这个字符串中包含类似 URL 的文本，那就会被提取出来。

这个看上去乱糟糟的正则表达式其实有特定的语法规则。比如，a-z 匹配任意的小写字母，s 匹配任意的空白字符，* 匹配前面任意多个字符。这一长串的正则表达式就是这么多匹配规则的组合。

写好正则表达式后，就可以拿它去一个长字符串里匹配查找了。不论这个字符串里面有什么，只要符合我们写的规则，统统可以找出来。对于网页来说，如果想找出网页源代码里有多少 URL，用 URL 的正则表达式去匹配即可。

写好正则表达式后，就可以拿它去一个长字符串里匹配查找了。不论这个字符串里面有什么，只要符合我们写的规则，统统可以找出来。对于网页来说，如果想找出网页源代码里有多少 URL，用 URL 的正则表达式去匹配即可。

以下列出了常用的匹配规则：

• w 匹配字母、数字及下划线
• W 匹配不是字母、数字及下划线的字符
• s 匹配任意空白字符，等价于 [tnrf]
• S 匹配任意非空字符
• d 匹配任意数字，等价于 [0~9]
• D 匹配任意非数字的字符
• A 匹配字符串开头
• Z 匹配字符串结尾，如果存在换行，只匹配到换行前的结束字符串
• z 匹配字符串结尾，如果存在换行，同时还会匹配换行符
• G 匹配最后匹配完成的位置
• n 匹配一个换行符
• t 匹配一个制表符
• ^ 匹配一行字符串的开头
• $ 匹配一行字符串的结尾
• . 匹配任意字符，除了换行符，当 re.DOTALL 标记被指定时，则可以匹配包括换行符的任意字符
• [...] 用来表示一组字符，单独列出，比如 [amk] 匹配 a、m 或 k
• [^...] 不在 [] 中的字符，比如 匹配除了 a、b、c 之外的字符
• * 匹配 0 个或多个表达式
• + 匹配 1 个或多个表达式
• ? 匹配 0 个或 1 个前面的正则表达式定义的片段，非贪婪方式
• {n} 精确匹配 n 个前面的表达式
• {n, m} 匹配 n 到 m 次由前面正则表达式定义的片段，贪婪方式
• a|b 匹配 a 或 b
• () 匹配括号内的表达式，也表示一个组

其实正则表达式不是 Python 独有的，它也可以用在其他编程语言中。但是 Python 的 re 库提供了整个正则表达式的实现，利用这个库，可以在 Python 中使用正则表达式。在 Python 中写正则表达式几乎都用这个库，下面就来了解它的一些常用方法。

match

首先介绍一个常用的匹配方法 —— match，向它传入要匹配的字符串，以及正则表达式，就可以检测这个正则表达式是否匹配字符串。

match 方法会尝试从字符串的起始位置匹配正则表达式，如果匹配，就返回匹配成功的结果；如果不匹配，就返回 None。

import re
 
content = 'Hello 123 4567 World_This is a Regex Demo'
print(len(content))
result = re.match('^Hellosdddsd{4}sw{10}', content)
print(result)
print(result.group())
print(result.span())

运行结果：

这里首先声明了一个字符串，其中包含英文字母、空白字符、数字等。接下来，我们写一个正则表达式：

^Hellosdddsd{4}sw{10}

用它来匹配这个长字符串。开头的 ^ 匹配字符串的开头，也就是以 Hello 开头； s 匹配空白字符，用来匹配目标字符串的空格；d 匹配数字，3 个 d 匹配 123；再写 1 个 s 匹配空格；后面的 4567，其实依然能用 4 个 d 来匹配，但是这么写比较烦琐，所以后面可以跟 {4} 代表匹配前面的规则 4 次，也就是匹配 4 个数字；后面再紧接 1 个空白字符，最后w{10} 匹配 10 个字母及下划线。

我们注意到，这里并没有把目标字符串匹配完，不过依然可以进行匹配，只不过匹配结果短一点而已。

而在 match 方法中，第一个参数传入正则表达式，第二个参数传入要匹配的字符串。

打印输出结果，可以看到结果是 SRE_Match 对象，这证明成功匹配。该对象有两个方法：group 方法可以输出匹配的内容，结果是 Hello 123 4567 World_This，这恰好是正则表达式规则所匹配的内容；span 方法可以输出匹配的范围，结果是 (0, 25)，这就是匹配到的结果字符串在原字符串中的位置范围。

通过上面的例子，我们基本了解了如何在 Python 中使用正则表达式来匹配一段文字。