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我的框架主要根据分层思想设计了几个独立模块:
模块一:主要存放通用业务代码,比如接口访问,数据库操作,excel 操作,等等
模块二:主要负责用例收集和用例执行,生成测试报告。
模块三:主要负责存放测试用例数据。通常是使用 excel, yaml, 等通用数据格式。
模块四:主要存放测试用例方法和测试逻辑相关代码。这里会调用模块一种的通用方法。
回答1
a. 根据自动化测试特性整理需求
b. 根据优先级,和公司人员状况制定自动化测试计划
c. 制定自动化测试执行方案
d. 自动化测试用例设计或从功能测试用例中挑选适合的用例
e. 自动化脚本的开发
f. 自动化测试执行,生成报告
回答2
1、编写自动化测试的计划
2、设计自动化测试的用例
3、编写自动化测试的框架和脚本
4、调试和维护脚本
5、无人值守测试
6、后期脚本维护,添加用例,开发新版本。
1、不管什么项目都可以做接口自动化
2、偏公司内部人员使用的管理平台无需做UI自动化,对外用户的可以考虑做UI自动化。
在我的项目接口自动化中,我是用的pytest框架。一个接口的用例,我的用例数据是写在excel当中,在编写时就是按照顺序写的,从excel读取出来使用数据驱动方式就是按照excel中的顺序;多个接口的用例,因为我是一个接口一个py测试文件,所以我在py测试文件命名中,用00-99数字按顺序编写的。
是的,我们是使用Excel管理测试用例数据的,据我所知,Yaml也可以管理数据,我们在测试的时候,首先是要先封装一个读取用例的方法,作为工具类读取用例。第三方库方面,用到了读写excel文件(xlrd、xlwt、openpyxl等)另外,我还了解还可以使用pandas库(read_csv 、read_excel等)第三方库进行读取。
1) 响应码
对于http类接口,有时开发人员只是通过设置接口响应码来反应接口是否成功,这时我们的断言就需要检查接口响应码是否符合预期来判断用例是否执行成功。
2) 验证关键字段值
一般接口中会设有专门的字段来反馈接口成功与否的信息,比如:msg字段,经常好多接口通过该字段反应后台的处理情况,如果成功会返回成功信息,失败会返回失败原因。这样我们测试时可以直接校验该字段
值来判断用例是否执行成功。
3) 正则匹配
当一个接口返回内容比较多时,但有一定规则可寻,我们可以借助正则表达式来校验检查。
4) 数据库匹配核对
要对一个查询类接口的返回数据进行验证,我们可以采用编写SQL,到数据查询结果,然后将数据库结果与接口返回结果进行核对检查,这样就能比较准确的验证接口返回数据的正确性。
5) 相关接口辅助验证
举个例子,比如测试一个删除接口,删除了一条记录后,如何验证接口真的把记录删除成功了,可以再调用查询接口,检查被删除的记录是否真的查询不到了,那就说明删除真的成功了
1、setup/teardown,setup_class/teardown_class
2、使用@fixture()装饰器来实现部分用例的前后置
Jmeter:正则表达式提取器、json path postprocessor(JSON Extractor)、XPath Extractor。
Postman:后置处理器(Tests)中获取相关数据,提取字段,设置全局变量,在下一个接口中引用全局变量。
1、页面加载元素过慢,加等待时间
2、页面有 frame 框架页,需要先跳转入 frame 框架再定位
3、可能该元素是动态元素,定位方式要优化,可以使用部分元素定位或通过父节点或兄弟节点定位。
4、可能识别了元素,但是不能操作,比如元素不可用,不可写等。需要5、使用js 先把前置的操作完成,
6、元素定位的表达式写错了。
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