ggplot2学习笔记3：ggplot()基本用法

此博客作为自己的学习笔记，同时与大家交流分享！

Getting Started with ggplot2

首先明确一下ggplot()画出的图所具备的要素

1. 数据：必须以数据框的形式作为参数
2. 映射：呈现数据与视觉变量之间的关系（aesthetic mappings）
3. 图层：展现数据可视化结果（geom()函数）

举例

利用qplot()小试牛刀一下，画一个以气缸数（cyl）分类的发动机排量（displ）和高速公路每加仑行驶的英里数（hwy）的散点图。

library(gglpot2)  #加载包
mpg
summary(mpg)
qplot(displ, hwy, data = mpg)
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生成图片

思考一下，用ggplot()怎么画上面的图呢

ggplot(mpg, aes(x = displ, y = hwy)) +
  geom_point()  #结果和上面那幅图一毛一样
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通过对比发现两个函数的调用结构是不一样的，ggplot()参数中数据集mpg是第一个参数，映射函数aes()为第二个参数，即x、y坐标轴对应的数据，散点图由添加图层的形式给出，即+，如果没有几何对象充当图层，输出结果就只是一张画布，不完整；三个要素都齐了，大功告成！

设定图形的大小、颜色和形状

图形属性有两个作用，首先可以使图形好看高大上，大家都可以理解；其次可以对不同的分组进行比较。

作用一：好看高大上

对于改善图表外观只需要对几何对象进行参数设置，也就是对图层进行参数设置，我们用图1来说明

• 颜色：参数colour，有两种形式colour = "#0000FF"或者colour = I("blue")。“#0000FF”为蓝色的16进制颜色编码，或者使用I()函数封装的颜色名称来实现。
• 大小：参数size，如size = 2，数字越大点越大
• 形状：参数shape，如shape = 24，1-25代表不同的形状

p <- ggplot(mpg, aes(displ, hwy))  #aes()中的前两个参数默认为x轴，y轴的映射，可以省略
p + geom_point(colour =</
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