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大家好,给大家分享一下python如何安装openpyxl模块,很多人还不知道这一点。下面详细解释一下。现在让我们来看看!
在使用Python的时候有时候需要用到一个名为“cv2”的库,其实就是OpenCV的库。
在 python 的安装过程中,有时候可能出现安装多个 python 版本,或者安装了 anaconda,visual studio 导致内置了 python 版本python笑脸编程代码。这样就容易导致如下情况:
pip 安装模块不知道安装到哪个 python;
jupyter 使用时不知道用的哪个 python;
某些模块对 python 版本有要求。
- python –V
- #或者
- python --version
- #使用 sys 库
- import sys
- #sys模块提供了一系列有关Python运行环境的变量和函数。
- print(sys.version)
- #sys.version用来获取Python解释程序的版本信息
-
- #使用 platform 库
- import platform
- #platform模块给我们提供了很多方法去获取操作系统的信息
- print(platform.python_version())
- #platform.python_version()可以获得计算机中python的版本
- #更新软件源
- sudo apt-get update
- sudo apt-get install zlib1g-dev libbz2-dev libssl-dev libncurses5-dev libsqlite3-dev libreadline-dev tk-dev libgdbm-dev libdb-dev libpcap-dev xz-utils libexpat1-dev liblzma-dev libffi-dev libc6-dev
- #安装
- sudo apt-get install python3
- sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
- sudo apt install python3.9
先讲点其他的,python2.7条件下安装opencv
- pip install opencv-python
- #运行以下命令更新
- pip install --upgrade setuptools
- python -m pip install --upgrade pip
- sudo apt-get install python3-pip
-
- #查看pip3的版本以及对应的python版本
- pip3 -V
-
- #更新pip3
- sudo pip3 install --upgrade pip
- #或
- sudo python3 -m pip install --upgrade pip
-
- sudo pip3 install --upgrade setuptools
上面的更新pip3操作最好做下,不然可能出现错误:Command “python setup.py egg_info“ failed with error code 1
- sudo pip3 install numpy
- sudo pip3 install matplotlib
- sudo pip3 install opencv-python
-
- #查看cv版本
- python3
- import cv2
- cv2.__version__
如果出现Ubuntu报错:qt.qpa.plugin: Could not load the Qt platform plugin “xcb” in “/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/cv2/qt/plugins” even though it was found
可以试试降低opencv-python的版本
pip3 install opencv-python==4.3.0.36
其他pip3安装软件的操作
- #查看pip3安装的包以及版本
- pip3 list
-
- #升级pip
- sudo pip3 install --upgrade pip
- # --upgrade 可简写为 -U
-
- #卸载
- sudo apt-get remove python3-pip
-
- #用pip3安装包
- pip3 install 包名
-
- #更新版本
- pip3 install --upgrade 包名
-
- #卸载包
- pip3 uninstall 包名
-
- #忽略是否安装
- pip3 install 包名 --ignore-installed # 忽略包是否安装,都重新安装
-
- #show显示包所在的目录及信息
- pip3 show 包名
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