几行python代码批量对身份证加密_gmssl sm3

为保证客户个人关键信息安全，需要对客户四要素：身份证号、手机号、姓名、银行卡等要素进行特定加密，以密文的方式进行业务工作的传输。我们都知道md5、sha256、sm3d等加密方式是无法逆向解密的，是一种相对安全且普遍应用的加密方式，其中md5加密应用较广。
大数据风控三方数据测试时，以离线测试的方式测试三方厂商数据产品效果，都需要准备一批样本，各方厂商对要素的加密方式各有认定要求，这就需要准备样本的伙伴将同一批样本加工成不同的密文发送。下面给大家推荐如何用简单的几行python代码即可将要素批量加密成不同密文的方法。
http://www.zhihu.com/people/ethan-92-58

import hashlib as hb
from gmssl import sm3, func
import pandas as pd
df=pd.DataFrame(['454551','4113578','47121','4532145'],columns=['身份证号'])
column_list = ['身份证号']#待加密字段
method = 'md5'#默认加密方式
for i in column_list:
    if method == 'md5':
        df[i + '_MD5'] = df[i].map(lambda x: hb.md5(str(x).encode('utf-8')).hexdigest())
    if method=='sha256':
        df[i+'_SHA256']=df[i].map(lambda x:hb.sha256(str(x).encode('utf=8')).hexdigest())
    if method=='sm3':
        df[i+'_SM3']=df[i].astype(str).map(lambda x:sm3.sm3_hash(func.bytes_to_list((str(len(x))+str(x)).encode('utf-8'))).upper())
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1. md5加密效果

2. sha256加密效果

3. sm3加密效果

说明：以上身份证号均为虚构，仅用于案例展示。