pandas的dataframe的取数操作（按行按列取特定位置的数）有条件的筛选取数_dataframe 根据行列名取数

按某种条件筛选

取某指定列取值为0的数

data[data['列名']== 0]
1

pandas中的dataframe取数操作

iloc 和loc的区别是：
iloc 写的是序列数字 loc 写的是名称

(1) 按行取数

取某一行
df.ix[行数，] #逗号后面为空 ，因为这里只取了行
df.loc[行数，]
df.iloc[行的序号]

取多行

df.loc[0:6,]  #取了前六行
df.loc[0:6,:]  #取了前六行
1
2

（2）按列取数

取列

df[‘列名’]

取多列

df.loc[:,['a','c']]   #取了a列和c列的所有行
1

df.iloc[:，列的数字序号] 冒号：表示对行没有做划分

(3)同时取行和列

使用 df.loc[（取的行）,（取的列）]

df.loc[0:6,'a':'c'] #取了前六行
df.loc[:,'a':'c']   #取了所有行
1
2

Pandas中iloc和loc以及ix的区别

参考文献

https://blog.csdn.net/niuniuyuh/article/details/76650904
https://www.cnblogs.com/nxfrabbit75/p/10105271.html#auto_id_3