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我们知道Redis适用于存储频繁使用的数据,因为Redis数据库是基于缓存的非关系数据库,相比较关系型数据库,查询的速度更快,但不适合表示复杂关系,那知道它这一特性,就会明白在实际项目中,会经常使用到Redis,就比如我最近做的博客项目,就是将文章浏览量存储到Redis中,因为每次都从数据库中去查询浏览量,肯定效率就不是很高了,所以我就在最开始就将文章的浏览量数据放到Redis中,每次也是更新的浏览量中的数据,再使用定时框架,定时的更新到数据库即可,另外秒杀的时候也要用到Redis,既然Redis使用这么频繁,那么该怎样使用Java语言操作Redis呢?接下来,我就讲一下在SpringBoot项目中如何配置Redis,下面我就简单说明步骤。
其实配置Redis和配置其它东西都差不多,既然使用了SpringBoot,基于自动配置,使用无非就是引依赖、然后在yml配置文件中做相应的配置即可,或者还可以使用配置类进行配置,有个时候可能还要启动一下,在启动类上面加个启动注解,使用Redis不需要这一步。
- <dependency>
- <groupId>org.springframework.boot</groupId>
- <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
- <version>2.7.3</version>
- </dependency>
由于序列化方式依靠的是fastjson序列化框架,因此也要有fastjson依赖,如果没有使用自定义序列化,则这个不是必须的,另外如果基于的是其它第三方序列化框架,则添加对应的依赖即可
- <!--fastjson依赖-->
- <dependency>
- <groupId>com.alibaba</groupId>
- <artifactId>fastjson</artifactId>
- <version>1.2.76</version>
- </dependency>
spring: redis: # Redis本地服务器地址,注意要开启redis服务,即那个redis-server.exe host: localhost # Redis服务器端口,默认为6379.若有改动按改动后的来 port: 6379 #Redis服务器连接密码,默认为空,若有设置按设置的来 password: lettuce: pool: # 连接池最大连接数,若为负数则表示没有任何限制 max-active: 8 # 连接池最大阻塞等待时间,若为负数则表示没有任何限制 max-wait: -1 # 连接池中的最大空闲连接 max-idle: 8
- public class FastJson2JsonRedisSerializer<T> implements RedisSerializer<T>
- {
- @SuppressWarnings("unused")
- private ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
-
- //配置序列化与反序列化字符集
- public static final Charset DEFAULT_CHARSET = Charset.forName("UTF-8");
-
- private Class<T> clazz;
-
- //开启 fastjson 序列化库的自动类型支持功能,开启后,会在序列化或反序列化过程中自动添加类型信息,确保序列化与反序列化成功
- static
- {
- ParserConfig.getGlobalInstance().setAutoTypeSupport(true);
- }
-
- public FastJson2JsonRedisSerializer(Class<T> clazz)
- {
- super();
- this.clazz = clazz;
- }
-
- //序列化过程,使用fastjson将对象转为字节数组
- @Override
- public byte[] serialize(T t) throws SerializationException
- {
- if (t == null)
- {
- return new byte[0];
- }
- //添加SerializerFeature.WriteClassName可以在序列化时,添加类型信息
- return JSON.toJSONString(t, SerializerFeature.WriteClassName).getBytes(DEFAULT_CHARSET);
- }
-
- //反序列化过程,将字节数组转为Java对象
- @Override
- public T deserialize(byte[] bytes) throws SerializationException
- {
- if (bytes == null || bytes.length <= 0)
- {
- return null;
- }
- String str = new String(bytes, DEFAULT_CHARSET);
-
- //解析为clazz类型的对象
- return JSON.parseObject(str, clazz);
- }
-
- public void setObjectMapper(ObjectMapper objectMapper)
- {
- Assert.notNull(objectMapper, "'objectMapper' must not be null");
- this.objectMapper = objectMapper;
- }
-
- protected JavaType getJavaType(Class<?> clazz)
- {
- return TypeFactory.defaultInstance().constructType(clazz);
- }
- }
- @Configuration
- public class RedisConfig {
-
- @Bean
- @SuppressWarnings(value = { "unchecked", "rawtypes" })
- public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory)
- {
- RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
- template.setConnectionFactory(connectionFactory);
-
- FastJson2JsonRedisSerializer serializer = new FastJson2JsonRedisSerializer(Object.class);
-
- ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
- mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
- mapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY);
- serializer.setObjectMapper(mapper);
-
- // 使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
- template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
- template.setValueSerializer(serializer);
-
- // Hash的key也采用StringRedisSerializer的序列化方式
- template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
- template.setHashValueSerializer(serializer);
-
- template.afterPropertiesSet();
- return template;
- }
- }
- @Component
- public class RedisCache
- {
- @Autowired
- public RedisTemplate redisTemplate;
-
- /**
- * 缓存基本的对象,Integer、String、实体类等
- *
- * @param key 缓存的键值
- * @param value 缓存的值
- */
- public <T> void setCacheObject(final String key, final T value)
- {
- redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
- }
-
- /**
- * 缓存基本的对象,Integer、String、实体类等
- *
- * @param key 缓存的键值
- * @param value 缓存的值
- * @param timeout 时间
- * @param timeUnit 时间颗粒度
- */
- public <T> void setCacheObject(final String key, final T value, final Integer timeout, final TimeUnit timeUnit)
- {
- redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, timeUnit);
- }
-
- /**
- * 设置有效时间
- *
- * @param key Redis键
- * @param timeout 超时时间
- * @return true=设置成功;false=设置失败
- */
- public boolean expire(final String key, final long timeout)
- {
- return expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);
- }
-
- /**
- * 设置有效时间
- *
- * @param key Redis键
- * @param timeout 超时时间
- * @param unit 时间单位
- * @return true=设置成功;false=设置失败
- */
- public boolean expire(final String key, final long timeout, final TimeUnit unit)
- {
- return redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
- }
-
- /**
- * 获得缓存的基本对象。
- *
- * @param key 缓存键值
- * @return 缓存键值对应的数据
- */
- public <T> T getCacheObject(final String key)
- {
- ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
- return operation.get(key);
- }
-
- /**
- * 删除单个对象
- *
- * @param key
- */
- public boolean deleteObject(final String key)
- {
- return redisTemplate.delete(key);
- }
-
- /**
- * 删除集合对象
- *
- * @param collection 多个对象
- * @return
- */
- public long deleteObject(final Collection collection)
- {
- return redisTemplate.delete(collection);
- }
-
- /**
- * 缓存List数据
- *
- * @param key 缓存的键值
- * @param dataList 待缓存的List数据
- * @return 缓存的对象
- */
- public <T> long setCacheList(final String key, final List<T> dataList)
- {
- Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, dataList);
- return count == null ? 0 : count;
- }
-
- /**
- * 获得缓存的list对象
- *
- * @param key 缓存的键值
- * @return 缓存键值对应的数据
- */
- public <T> List<T> getCacheList(final String key)
- {
- return redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);
- }
-
- /**
- * 缓存Set
- *
- * @param key 缓存键值
- * @param dataSet 缓存的数据
- * @return 缓存数据的对象
- */
- public <T> BoundSetOperations<String, T> setCacheSet(final String key, final Set<T> dataSet)
- {
- BoundSetOperations<String, T> setOperation = redisTemplate.boundSetOps(key);
- Iterator<T> it = dataSet.iterator();
- while (it.hasNext())
- {
- setOperation.add(it.next());
- }
- return setOperation;
- }
-
- /**
- * 获得缓存的set
- *
- * @param key
- * @return
- */
- public <T> Set<T> getCacheSet(final String key)
- {
- return redisTemplate.opsForSet().members(key);
- }
-
- /**
- * 缓存Map
- *
- * @param key
- * @param dataMap
- */
- public <T> void setCacheMap(final String key, final Map<String, T> dataMap)
- {
- if (dataMap != null) {
- redisTemplate.opsForHash().putAll(key, dataMap);
- }
- }
-
- /**
- * 获得缓存的Map
- *
- * @param key
- * @return
- */
- public <T> Map<String, T> getCacheMap(final String key)
- {
- return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
- }
-
- /**
- * 往Hash中存入数据
- *
- * @param key Redis键
- * @param hKey Hash键
- * @param value 值
- */
- public <T> void setCacheMapValue(final String key, final String hKey, final T value)
- {
- redisTemplate.opsForHash().put(key, hKey, value);
- }
-
- /**
- * 获取Hash中的数据
- *
- * @param key Redis键
- * @param hKey Hash键
- * @return Hash中的对象
- */
- public <T> T getCacheMapValue(final String key, final String hKey)
- {
- HashOperations<String, String, T> opsForHash = redisTemplate.opsForHash();
- return opsForHash.get(key, hKey);
- }
-
- /**
- * 删除Hash中的数据
- *
- * @param key
- * @param hkey
- */
- public void delCacheMapValue(final String key, final String hkey)
- {
- HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
- hashOperations.delete(key, hkey);
- }
-
- /**
- * 获取多个Hash中的数据
- *
- * @param key Redis键
- * @param hKeys Hash键集合
- * @return Hash对象集合
- */
- public <T> List<T> getMultiCacheMapValue(final String key, final Collection<Object> hKeys)
- {
- return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, hKeys);
- }
-
- /**
- * 获得缓存的基本对象列表
- *
- * @param pattern 字符串前缀
- * @return 对象列表
- */
- public Collection<String> keys(final String pattern)
- {
- return redisTemplate.keys(pattern);
- }
-
- /**
- * 为Redis中value对应的map增加value
- * @param key 键值
- * @param hKey value-map对应的键值
- * @param v value-map 对应的value值
- */
- public void incrementCacheMapValue(String key,String hKey,int v){
- redisTemplate.boundHashOps(key).increment(hKey, v);
- }
- }
如果大家对Redis的序列化还想进一步了解的化,可以参考我的另外一篇文章
https://blog.csdn.net/m0_63445035/article/details/130371592?spm=1001.2014.3001.5502
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