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大家好我是咕噜美乐蒂,很高兴又和大家见面了!在 Jupyter Notebook 中切换 Conda 虚拟环境可以通过以下步骤完成。首先,确保您已经安装了 Conda,并且创建了多个虚拟环境。接下来,我将详细介绍在 Jupyter Notebook 中如何切换 Conda 虚拟环境的操作步骤。
步骤一:安装 nb_conda 包
1.打开命令行终端(Terminal)或 Anaconda Prompt。
2.输入以下命令安装 nb_conda 包:
conda install nb_conda
步骤二:启动 Jupyter Notebook
1.在命令行终端中输入以下命令启动 Jupyter Notebook:
jupyter notebook
2.这将在浏览器中打开 Jupyter Notebook 的主界面。
步骤三:在 Jupyter Notebook 中切换 Conda 虚拟环境
1.在 Jupyter Notebook 主界面中,打开一个新的或已有的 Notebook。
2.在 Notebook 中的代码单元格中输入以下 Python 代码,用于激活不同的 Conda 虚拟环境:
python
!conda activate <environment_name>
其中 <environment_name> 是您要切换到的 Conda 虚拟环境的名称。执行这段代码后,当前的 Notebook 将使用指定的虚拟环境中的 Python 解释器和包。
3.如果您想要列出所有可用的 Conda 虚拟环境,可以使用以下代码:
python
!conda env list
步骤四:验证虚拟环境切换
1.在 Notebook 中的代码单元格中输入以下 Python 代码,用于验证当前所使用的 Python 解释器版本及其所属的虚拟环境:
python
import sys
print(sys.executable)
2.执行这段代码后,将会输出当前 Python 解释器的路径,您可以根据该路径来确认当前所处的虚拟环境。
注意事项:
1.在 Jupyter Notebook 中切换 Conda 虚拟环境时,需要以 ! 开头执行 Shell 命令。
2.在 Windows 系统上,由于 Conda 不支持直接激活环境,因此在 Windows 上可能需要使用不同的方式来切换虚拟环境,比如使用 !conda activate <environment_name> 或 !activate <environment_name>。
通过以上方法,您可以在 Jupyter Notebook 中轻松切换 Conda 虚拟环境,以便在不同的环境中进行 Python 代码的开发和测试。如果您需要进一步了解或有其他问题,请随时告诉我。
好啦,今天美乐蒂就和大家分享到这里啦,小伙伴们有更好的办法可以在评论区打出来哦~~以便大家更方便地操作呢。
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