五大场景深度解析：为什么它是全球开发者的首选？

MongoDB 是一种文档型数据库，用于构建可用性和可扩展性极强的互联网应用程序。由于该产品采用灵活的模式方法，它深受使用敏捷方法的开发团队的欢迎。MongoDB 可以为所有主流编程语言提供驱动程序，让您能够立即开始构建应用程序，而无需花费时间配置数据库。

MongoDB 是什么？

MongoDB 是一种构建于水平横向扩展架构之上的开源文档型数据库，该架构使用灵活的模式来存储数据。MongoDB 成立于 2007 年，在全球开发者社区中拥有广泛的受众。

MongoDB 数据库中的每条记录都是以 BSON（数据的二进制表示法）描述的文档，而不是像 SQL 数据库那样将数据存储在包含行或列的表中。随后，应用程序能够以 JSON 格式检索这些信息。

以下是描述历史人物的简单 JSON 文档。

文档型数据库极其灵活，支持各种文档结构以及存储部分完成的文档。一个文档中可以嵌入其他文档。文档中的字段相当于 SQL 数据库中的列；与列一样，可以对其建立索引以提高搜索性能。

自成立以来，MongoDB 就构建于横向扩展架构之上，这种架构支持许多小型计算机协同工作，以创建运行速度较快的系统并处理海量数据。

MongoDB 始终致力于为开发者提供卓越的用户体验，这与其所有其他特性一起让 MongoDB 在各种应用程序中脱颖而出，成为全球开发者的挚爱。

为什么使用 MongoDB？

MongoDB 构建于横向扩展架构之上，该架构受到各类开发者的欢迎，用于开发可扩展且数据模式不断改进的应用程序。

作为文档型数据库，MongoDB 可供开发者轻松存储结构化或非结构化数据。它使用类似于 JSON 的格式来存储文档。此格式可以直接映射到以大多数现代编程语言编写的原生对象，这样开发者自然会选择使用该格式，因为他们无需考虑对数据进行规范化处理。此外，MongoDB 还可以处理大量数据，并且可以纵向或横向扩展以适应大型数据负载。

MongoDB 是专为构建以下互联网应用程序和业务应用程序的人员而构建的：需要快速更新换代且巧妙扩展。各种规模的公司和开发团队使用 MongoDB 的原因各不相同。

文档模型

在任何现代编程语言中，文档数据模型是一种强大的数据存储和检索方式，支持开发者快速切换。

部署选项

MongoDB 可通过 MongoDB Atlas在任何主流公有云（如AWS、Azure 和 Google Cloud）中使用，也可通过 Enterprise Advanced 版本在大型数据中心中使用，或者通过开源社区版免费使用。

快速入门

MongoDB 为能够安装 MongoDB 并立即开始编写代码的开发者提供了出色的用户体验。

完全可扩展

MongoDB 的横向扩展架构能够处理大量的数据和流量。

查找社区

MongoDB 开发了一个庞大且成熟的平台生态系统。该生态系统拥有一个全球社区，由开发者和顾问组成，因此用户可以轻松获取帮助。而且，它还提供了企业级支持服务。

在以可扩展的方式开发能够处理各种数据的软件应用程序时，使用 MongoDB 可以让您的团队走得更远、更快。

如果您需要为快速迭代开发提供支持，MongoDB 便是绝佳选择。促进众多团队之间的协作。扩展至较高程度的读取和写入流量。海量扩展数据存储库规模。随着业务的变化不断改进部署类型。在文本、地理空间或时间序列维度存储、管理和搜索数据。

因为具有这些特征的用例数量在不断增加，MongoDB 作为一家公司得以发展壮大。

MongoDB 有哪些优势？

MongoDB 已成为全球用户最想使用的数据库之一，因为它可以供开发者在使用大多数编程语言创建应用程序时轻松存储、管理和检索数据。

为了解您是否适合使用 MongoDB，我们先来看看 MongoDB 可以为开发者提供的优势。您也可以了解一下五大 MongoDB 功能。

强大的文档型数据库

MongoDB 作为后来被称为 NoSQL 数据库的先驱，开发 NoSQL 数据库是因为基于 SQL 的 RDBMS 系统不支持创建现代应用程序所需的规模或无法缩短开发周期。

NoSQL 是总称；其中包括文档型数据库（如 MongoDB）、列式数据库、内存数据库等。

在 MongoDB 中，记录以文档形式存储在压缩的 BSON 文件中。文档可以直接以 JSON 格式检索，这样存在许多好处：

￮ 它是一种存储数据的自然形式。

￮ 它是人类可读的。

￮ 结构化和非结构化信息可以存储在同一文档中。

￮ 您可以嵌套 JSON 来存储复杂的数据对象。

￮ JSON 具有灵活的动态模式，因此添加字段或删除字段都毫无问题。

￮ 文档可以映射到以大多数热门编程语言编写的对象。

大多数开发者都发现 JSON 易于使用，因为它是一种简单而强大的数据描述和存储方式。

或许最重要的是，开发者能够控制数据库模式。随着应用程序的更新换代，开发者可以在没有数据库管理员帮助的情况下调整数据库模式并重新设置其格式。在必要时，MongoDB 可以使用模式验证来协调并控制对文档结构进行的更改。

MongoDB 创建了二进制 JSON 格式 (BSON)，以支持除 JSON 之外的更多数据类型。这一新格式提高了数据解析速度。以 BSON 格式存储的数据可供搜索并编制索引，显著提高了性能。MongoDB 支持各种索引编制方法，包括文本、十进制、地理空间和部分索引。

开发者用户体验

一直以来，MongoDB 投入了大量的时间和精力来确保开发者拥有良好的体验。开发者们衷心感谢 MongoDB 确保可以通过各种编程语言使用该数据库，包括 C、C# 和 .NET、C++、Go、Java、JavaScript、PHP、Python、Ruby、Rust、Scala 以及 Swift。

随着越来越多的商业用户加入 MongoDB 社区，我们添加了各种功能，为企业 IT 部门使用和运行 MongoDB 提供支持。MongoDB 现在还可以为有需要的客户提供一流的支持。

借助位于 MongoDB Cloud 中心的数据库即服务 MongoDB Atlas，使用 MongoDB 将变得前所未有的简单。您只需从 Web 界面单击几下即可预配集群，并且几乎可以立即开始编写代码。

MongoDB Atlas 支持开发者立即在任何主流公有云中开始工作，并轻松地将内部部署 MongoDB 实例迁移到云端。

MongoDB Atlas 还嵌入了各种强大的功能，例如：

￮ MongoDB Atlas Search（由 Lucene 搜索引擎提供支持），支持全文搜索。

￮ Atlas 应用程序服务，用于构建移动应用和 Web 应用的完全托管的后端服务。

￮ MongoDB Atlas Data Lake，支持开发者执行查询和协作

可扩展性和事务性

MongoDB 的横向扩展架构可以在许多更小（且更低廉）的计算机上分配工作，这意味着您可以创建应用程序来处理随着业务增长而出现的流量高峰。

MongoDB 的工程创新支持海量的读取和写入操作。这些创新的核心在于 MongoDB 的分片方法，该方法支持将数据分布在计算机集群之间。相比之下，大多数 SQL 数据库使用的纵向扩展架构存在限制，因为它依赖于创建更快且更强大的计算机。

在 MongoDB 中对数据建模时，对象之间通常会相互嵌入。过去在传统关系数据库中需要多个事务才能更新的内容有时可以通过 MongoDB 在单个事务中实现。

如果仍然需要，MongoDB 还支持数据库事务，该事务允许对数据库的许多更改保持原子性，并且可以提交或回滚。

平台和生态系统成熟度

MongoDB 自 2007 年问世以来，并且已在数千家公司部署，广泛应用于各种用例。鉴于这一用量，结果自然是该平台已扩展为可满足新的海量需求。大多数大型组织都希望确保在使用任何成为其业务基础的技术时都能轻松获得帮助。

MongoDB 拥有一个庞大且蓬勃发展的开发者社区，涵盖了开源社区、学术界以及全球系统集成商和咨询公司。

应当何时使用 MongoDB？

MongoDB 是一种能够以各种方式使用的通用数据库，支持应用于许多不同的行业（例如，电信、游戏、金融、医疗保健以及零售）。MongoDB 已应用于许多不同的业务和职能部门，因为它解决了数据管理和软件开发长期存在的问题。MongoDB 的典型用例包括：

整合大量不同的数据

如果将数十种或数百种数据源整合在一起，文档模型的灵活性和强大功能可以创建一个统一视图，而其他数据库无法做到这一点。当使用其他数据库的方法失败时，MongoDB 成功实施此类项目。

描述不断演变的复杂数据结构

文档型数据库允许嵌入文档来描述嵌套结构，并轻松应对不同文档版本中的数据变化。高效地支持地理空间等专业数据格式。这样数据库便具有弹性能力，不会在每次出现变化时中断或需要重新设计。

在高性能应用程序中交付数据

MongoDB 的横向扩展架构可以支持庞大数据库中的海量事务。其他数据库无法支持这种规模，或者只能通过大量的工程和附加组件来实现，而 MongoDB 则不同，它具有清晰的可扩展性路径，这得益于其设计方式。MongoDB 与生俱来即可扩展。

支持混合和多云应用程序

MongoDB 可以作为已安装的软件或通过 MongoDB Atlas（一种数据库即服务产品）在台式机、数据中心中的大型计算机集群上或在公有云中部署和运行。如果您有需要在任何合理位置运行的应用程序，MongoDB 支持现在和将来进行的任何配置。

支持敏捷开发和协作

文档型数据库会让开发者来掌控数据。对于开发者而言，数据将变得像代码一样友好。这与让开发者使用一个需要专业知识的陌生系统大不相同。在深入理解需求后，文档型数据库还允许改进数据结构。协作和管理允许一个团队控制文档的一部分，另一个团队控制另一部分。

总结

MongoDB 是一种通用数据库，可以为您的应用程序开发流程提供许多好处。借助其各种扩展功能和灵活的模式，它可以帮助您构建更加经得起未来考验的应用程序。它可以通过驱动程序为大多数主流编程语言和大型用户社区提供出色的开发者体验。此外，它还可以在任何主流云提供商中使用。

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