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主要参考:https://it.cha138.com/php/show-36683.html
方法1:
进入当前环境,例如我的虚拟环境名字为py3.10:
conda activate py3.10
把当前环境的配置保存在environment.yaml文件中:
conda env export > environment.yaml
environment.yaml文件的样子长这样:(这里我是拿的一个别人的.yaml文件进行了简化和忽略,他的虚拟环境名字是NLU,存储位置在最后的prefix所指示的位置)
name: NLU
channels:
- pytorch
- nvidia
- defaults
dependencies:
- _libgcc_mutex=0.1=main
- _openmp_mutex=4.5=1_gnu
- pip:
- scikit-learn==0.24.2
- scipy==1.7.0
- wrapt==1.12.1
- azureml-core==1.32.0
- loralib==0.1.1
prefix: /opt/conda/envs/transformers
利用导出的environment.yaml文件创建一个新的名为my_new_env的虚拟环境:
1.将environment.yaml文件中开题的name改成my_new_env;最后的prefix改成这个新的虚拟环境想要存放的路径
2. 执行下列命令:
conda env create -f environment.yaml
方法2:
这个方法没有亲自测试,直接照搬参考的网页。
pip导出安装的库到requirements.txt
pip freeze > requirements.txt
pip导入requirements.txt中列出的库到系统
pip install -r requirements.txt
方法3:
同样是没有测试,招办的参考网页。
在环境移植的过程中,如果想要在不联网的情况下直接复制别的机器或者自己的环境,可以将env下面对应的环境直接进行拷贝,(只适用于anacoda大版本相近anaconda2与3应该是不行的因为对应路径就已经有了变化),直接将整个环境复制然后全部拷贝到新环境的路径文件夹中。
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