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估计水塔的水流量
摘 要 :建立模型提供水流量及一天的总用水量的较为准确的估计值。本文采用多项式拟合的方法,利用数学软件MATLAB对水塔流量进行计算,两个供水时段水泵功率相当,可见计算结果与实际相吻合。
关键词:建模 流量 拟合
模型假设
(1)影响水从水塔中流出的流量的唯一因素是公众对水的传统要求。因为表给出的数据没有提及任何其他的影响因素,我们假定所给数据反映了有代表性的一天,而不包括任何特殊情况,如自然灾害、火灾、水塔溢水、水塔漏水等对水的特殊要求。
(2)流量只取决于水位差。水塔中的水位不影响水流量的大小,气候条件、温度变化等也不影响水流量.因为物理学的Torricelli定律指出:水塔的最大水流量正比于水位高度
的平方根,由表中数据有,说明最高水位和最低水位的两个流量几乎相等,
可忽略水位对流速的影响。
(3)水泵工作起止时间由它的水位决定,每次充水时间大约为两个小时.水泵工作性能效率总是一定的,没有工作时需维修、使用次数多影响使用效率问题,水泵充水量远大于水塔水流量。
(4)假设流量是对时间的连续函数。
(5)水塔的水流量与水泵是否工作的状态无关,并不因水泵工作而增加或减少水流量的大小。
(6)定义流量为单位时间流出的水的高度,即水位下降对时间变化率的绝对值,由于水塔截面积是常数s,最后给出结果时乘以s即可。任何时刻的流量:v(t)=-h’(t)*s
流量(水位变化率)估计方法
(1)拟合水位-时间函数,从表中的测量记录看,一天有两次供水时段和三次未供水时段,分别对第1,2未供水时段的测量数据直接作多项式函数拟合,可得到水位函数,根据多项式拟合的特点,为使拟合曲线比较光滑,此处拟合多项式的次数不宜过高,一般为3~6次。对第3未供水时段来说,3个测量记录的数据过少无法得到很好的拟合,故采用外推的方法解决。
T1=[0.00 0.92 1.84 2.95 3.87 4.98 5.90 7.01 7.93 8.97];
H1=[968 948 931 913 901 881 869 849 839 822];
p1=polyfit(T1,H1,5)%用三次多项式拟合第1时段水位,p1输出多项式的系数
a1=polyder(p1)%输出多项式(系数为p1)导数的系数
tp1=0:0.01:8.97;
h1=-polyval(a1,tp1);%输出多项式(系数为a1)在tp1点的函数值(取负后变为正值),即tp1时刻的流量
hh1=-polyval(a1,T1);
plot(t1,hh1,'s',tp1,h1,'k')
执行命令后得到p1 = -0.0054 0.1380 -1.2945 5.5908 -26.7446 968.1889
a1 = -0.0271 0.5518 -3.8836 11.1817 -26.7446
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