opencv笔记（三十五）——线性插值、双线性插值_opencv bilinear

作者：不正经 | 2024-03-05 19:21:22

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opencv bilinear

1.为什么要用图像的插值？[1]

在图像的放大和缩小的过程中，需要计算新图像像素点对应原图的位置，如果计算的位置不是整数，就需要用到图像的内插，我们需要寻找在原图中最近的像素点赋值给新的像素点，这种方法最简单是最近邻插法，这种方法好理解、简单，但是不实用，会产生失真现象，产生棋盘格效应，更实用的方法就是双线性内插。

2.一维线性插值

我们已经知道（x0，y0）与（x1, y1）的值，并且已知 x 的值，要求 y 的值。根据初中的知识：

我们可以得到:.

令：

则：

3.双线性内插法的推导过程

双线性插值是做了三次一维的线性插值，我们用四个最近邻估计给定的点的灰度。我们新图像的像素点对应输入图像的（u0 , v0）(u0,v0不是整数)，则其必定落在原始图像四个像素点中间。四个像素点分别是（u' , v' ）、（u' , v' +1）、（u'+1 , v' ）、（u' +1, v'+1 ）。如下图1所示：

图1

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