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给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置。
数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
判断你是否能够到达最后一个位置。
示例 1:
输入: [2,3,1,1,4]
输出: true
解释: 从位置 0 到 1 跳 1 步, 然后跳 3 步到达最后一个位置。
示例 2:
输入: [3,2,1,0,4]
输出: false
解释: 无论怎样,你总会到达索引为 3 的位置。但该位置的最大跳跃长度是 0 , 所以你永远不可能到达最后一个位置。
二.自我探寻
思路:要看懂 数组中的0是关键 只要所有的0都能迈过,就说明能到最后一步。
代码:class Solution {
public boolean canJump(int[] nums) {
for(int i=0;i<nums.length;i++)
{
if(nums[i]==0&&i!=nums.length-1)
{
if(reachable(i, nums)==0)
{
return false;
}
else if(reachable(i, nums)==1){
continue;
}
}
}
return true;
}
public static int reachable(int i,int[] nums)
{
for(int t=i-1;t>=0;t--)
{
if(nums[t]-(i-t)>0)
{
return 1;
}
}
return 0;
}
}
评价:
另一个思路 贪心算法 设置一个变量maxreach 代表从0点开始最大能达到的距离,若maxreach不能到达当前的点,则返回false
代码:class Solution {
public boolean canJump(int[] nums) {
int maxreach=0;
for(int i=0;i<nums.length;i++)
{
if(maxreach<i)
{
return false;
}
maxreach=Math.max(maxreach, i+nums[i]);
}
return true;
}
}
评价:
这种虽然慢了1ms,但其思路更具有推广性。
四.Python实现
暂无
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