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Hugging Face
Hugging Face是全球最大的开源AI模型社区,提供多种语言模型、机器学习库和工具。Hugging Face的核心产品是Transformers,一个用于自然语言处理的开源库。Transformers提供了多种语言模型,包括BERT、GPT-2、GPT-3等。Hugging Face还提供Jupyter Notebooks、教程和API,帮助用户使用开源AI模型。
ModelHub
ModelHub是Google AI推出的开源AI模型存储库,提供多种模型,包括图像分类、自然语言处理和机器翻译等。ModelHub的模型经过Google AI的审核,确保了模型的质量和安全性。
OpenAI
OpenAI是一家非营利性人工智能研究公司,提供多种开源AI模型,包括GPT-3、DALL-E 2和CLIP等。OpenAI的模型在各个领域都取得了领先的成果,包括自然语言处理、计算机视觉和机器学习等。
DeepMind
DeepMind是Google旗下的人工智能研究部门,提供多种开源AI模型,包括AlphaGo、AlphaFold和LaMDA等。DeepMind的模型在各个领域都取得了突破性的成果,包括人工智能、机器学习和计算机科学等。
Microsoft Research
Microsoft Research是微软的研究部门,提供多种开源AI模型,包括GPT-Neo、DeepSpeed和PaLM等。Microsoft Research的模型在各个领域都取得了优异的表现,包括自然语言处理、计算机视觉和机器学习等。
ImageNet
ImageNet是用于计算机视觉研究的大型图像数据集,提供多种图像分类模型。ImageNet包含超过1400万张图像,涵盖了22,000多个类别。ImageNet的数据集和模型为计算机视觉研究提供了基础。
GLUE Benchmark
GLUE Benchmark是用于自然语言处理研究的大型文本数据集,提供多种自然语言处理模型。GLUE Benchmark包含8个自然语言处理任务,包括文本分类、命名实体识别和句法分析等。GLUE Benchmark的数据集和模型为自然语言处理研究提供了基础。
SuperGLUE Benchmark
SuperGLUE Benchmark是GLUE Benchmark的扩展,提供更复杂的文本数据集和模型。SuperGLUE Benchmark包含10个自然语言处理任务,涵盖了更广泛的自然语言处理领域。SuperGLUE Benchmark的数据集和模型为自然语言处理研究提供了更大的挑战。
Speech Commands Corpus
Speech Commands Corpus是用于语音识别研究的大型语音数据集,提供多种语音识别模型。Speech Commands Corpus包含超过1000小时的语音数据,涵盖了10个语音命令。Speech Commands Corpus的数据集和模型为语音识别研究提供了基础。
COCO
COCO是用于目标检测研究的大型图像数据集,提供多种目标检测模型。COCO包含超过30万张图像,涵盖了91个目标类别。COCO的数据集和模型为目标检测研究提供了基础。
用户可以根据自己的需求选择合适的开源AI模型网站。如果是初学者,可以选择Hugging Face或ModelHub,这些网站提供的模型和工具相对简单易用。如果是经验丰富的用户,可以选择OpenAI、DeepMind或Microsoft Research,这些网站提供的模型和工具更先进复杂。
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