tf.data.Dataset.map()函数的理解

在用dataset读取tfrecord的时候，看到别人的代码里面基本都有tf.data.Dataset.map()这个部分，而且前面定义了解析tfrecord的函数decord_example(example)之后，在后面的的map里面直接就dataset.map(decord_example)这样使用，并没有给example赋值。
具体代码在这里：

def decode_example(example, resize_height, resize_width, label_nums):
    dics={
   
        'image_raw':tf.FixedLenFeature([],tf.string),
        'label':tf.FixedLenFeature([],tf.int64)
         }
    parsed_example = tf.parse_single_example(serialized=example, features=dics
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