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需要在官网中查找自己需要的版本,链接地址如下:
https://repo.anaconda.com/archive/
以我自己安装的版本为例:
https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh
使用wget指令来下载Anconda.sh文件:
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh
运行结果如下:
找到你下载后的.sh文件,使用chmod给它赋权,下面以我的为例:
chmod +x Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh
然后执行如下命令:
./Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh
执行后,结果如下图所示:
一直点回车,直到出现:
输出入yes,继续点回车,出现:
继续点回车,然后开始安装,
输入yes,点击回车,等待安装完成。
注意:这一步,如果是新版的就不需要设置了,直接跳到1.2.3. 小节
找到.bashrc文件,打开该文件,在最后一行添加环境变量,这里的路径是你anaconda的bin目录所在的路径,如下:
export PATH=path/to/anaconda3/bin:$PATH
在服务器中输入source指令:
source ~/.bashrc
然后,你会发现,进入了anaconda的base环境。
输入conda config --set auto_activate_base false可设置不自动进入base环境,然后输入conda deactivate,退出base环境。
conda config --set auto_activate_base false
conda deactivate
到这里,就已经安装好anaconda了
打开新的终端后,进入自己的文件夹目录下,输入anaconda -V:
conda -V
安装成功会显示conda的版本,如下:
加入我要创建一个名称为py7torch1.13的环境,输入指令:
conda create -n py7torch1.13 python=3.7 -y
conda activate py7torch1.13
效果如下:
要先进入虚拟环境(完成上一步),才能安装pytorch。
安装torch1.13版本(具体安装什么版本要和你的系统以及CUDA对应,否则安装很可能会失败),指令如下:
conda install pytorch==1.13.0 torchvision==0.14.0 torchaudio==0.13.0 pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia
安装成功后显示如下:
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