解决：pycocotools unable to run: module ‘numpy‘ has no attribute ‘float‘. `np.float_coco128数据集txt格式转json格式

1.原因：数据集中的标签与图像名称不匹配，有缺失。

2. 数据集：coco128

3. 场景：在使用yolo2coco.py脚本中，将coco128数据集由txt文件转为json文件。

4. 目的：在yolov5或yolov7中为了得到coco指标。

5. coco128数据集格式：

coco128

        images

                train2017

                        01.jpg

                        02.jpg

        labels

                train2017

                        01.txt

                        02.txt

6. 解决：运行代码，根据输出结果，找出images文件与labels文件中不匹配的文件进行删除。

import os
 
def split_str(lists):
    d = list()
    for s in lists:
        d.append(s.split('.')[0])
    return d
 
path_img = './coco128/images/train2017'
datanames_img = os.listdir(path_img) # 存放在列表中 '000000000009.jpg'
list_img = split_str(datanames_img)
 
path_labels = './coco128/labels/train2017'
datanames_labels = os.listdir(path_labels)
list_labels = split_str(datanames_labels)
print('图片中存在，但标签中不存在')
for i in list_img:
    if i not in list_labels:
        print(i)
print('========')
print('图片中不存在，标签中存在')
for i in list_labels:
    if i not in list_img:
        print(i)