k8s查看pod的yaml文件_K8S系列学习，Pod实战那些事儿，有必要知道知道

Kubernetes学习路上的那些事儿，很有必要分享出来

什么是Pod

要弄清楚这个概念，我们还是先上官网瞧瞧，https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/workloads/pods/

个人的理解，Pod就是k8s中的一个个篮子，至于里面是装韭菜，还是装鸡蛋，得根据具体的业务环境要求来定。在k8s世界中，重点是把这些篮子调度和管理好，所以得首先学Pod，只有理解和掌握了Pod，后面的一些k8s组件学习起来才有意思。

实操过程

实验准备：

Kubernetes集群环境一套，可以选择在本地虚拟机(VirtualBox)上搭建，也可以选择在公有云上利用云主机来搭建，比如移动云、阿里云、腾讯云、华为云等。

当然，在生产环境中，肯定建议直接使用服务器进行搭建。以下是我的实验环境，1台master节点，2台node节点。

步骤一：编写Pod的yaml文件。因为在k8s中是“声明式”命令，通过编写的yaml文件来实现组件的操作。

在Master节点的当前环境下，先编写一个名字叫“pod1.yaml”的文件，具体代码如下：

apiVersion: v1kind: Podmetadata:  name: pod1  namespace: default  labels:    evn: dev    res: stablespec:  containers:  - name: testpod-dev    image: nginx    ports:    - containerPort: 80

还是那句老话，先别慌，会奉上详细的解释的，如下图：

步骤二：提交yaml文件并创建Pod。在这个小实验里，只创建了一个Pod，且该Pod中只有一个容器，该容器安装的是nginx最新版本的镜像，也就是部署了一个nginx容器。

kubectl apply -f pod1.yamlkubectl get pod

由于我做实验的环境设置的带宽低，所以拉取镜像的过程比较长一些，如果运行正常，获取的Pod状态是Running。如果是非Running的状态，可使用kubectl describe pod pod1命令来查看pod1的运行信息，以便找到问题，然后解决问题。

步骤三：验证结果。可以使用kubectl命令行直接进入Pod内，然后查看nginx安装文件。如果想使用curl命令看nginx欢迎页面信息，单独操作Pod是不行的，需要配合Service组件来使用，后续会单独分享Service。毕竟k8s是集群调度，无论是从物理层面的“垂直维度”，还是从编排层面的“水平维度”，都是做了隔离的，这跟单独操作虚拟机还是有较大区别的。

kubectl exec -it pod1 -c testpod-dev -- /bin/bash    //pod1是本实验的Pod名称，testpod-dev是本实验pod1中的容器名称，该docker容器部署了nginx

以上红色方框中的配置文件，就是咱们熟悉的nginx配置文件了，/conf.d/default.conf中可以修改监控端口(默认是80)，nginx.conf中可以修改worker_processes的数量。

步骤四：一个Pod中部署多个docker容器。这里就开始体现k8s的好处了，只需要在原来的pod1.yaml文件上里的spec语句块中，继续增加容器规格参数即可。为了方便对比，增加了代码的文件叫pod-1.yaml，同时名称定义为pod-1。

然后使用同样的命令，创建pod-1。

kubectl apply -f pod-1.yaml     //增加了my-tomcat容器的yaml文件kubectl get pod        //查看pod状态，直到状态变成Running

做个对比，pod1中只有一个docker容器，而pod-1中有两个docker容器。

步骤五：在Pod中限制docker容器的资源使用。操作也很简单，仍然是通过修改yaml文件的相应配置区来实现。

为了好做对比，在pod1.yaml基础上复制一个pod11.yaml文件，然后增加资源设置语句块。

然后让pod1(没有设置资源限制)和pod-11(设置了资源限制)都Running起来，然后使用命令查看当前Node上的运行情况。

kubectl get pod -o wide    //查看pod在哪些Node上kubectl describe node k8s-node2  //查看k8s-node2这个Node上的运行信息

扩展内容

1)实验环境的对比，公有云VS本地虚拟机

如果使用公有云上的云主机搭建环境，好处是“一次部署，永久运行”，想做实验的时候，马上登陆云主机即可，不好的地方是要注意安全组的配置，注意端口的放通，如果为了省事儿也可以将所有端口放通，但因为是公有云又容易被攻击。

如果使用本地虚拟机环境搭建，好处是不用配置安全组，也不用担心80,8080这些常用的web端口进行备案，不好的地方就是PC要关机，虚拟机环境自然要关机，由于无线网络ip地址变化，每次启动虚拟机环境后需要捣鼓网络，因为既要能够上公网(为了能够从公共镜像仓库拉取镜像)，也要保证节点注册不受影响。

2)Pod中其它配置项

Pod中可配置项很多，本实验只是列举了一部分，主要目的是简单介绍如何使用Pod。在k8s中直接操作Pod的机会不多，更多的是通过deployment，ReplicationController，ReplicaSet，Service，Job等组件来自动调度和操作Pod。

更多配置项及解释可参照如下：(转自网络：https://www.jianshu.com/p/35dde2b1951b )

apiVersion: v1 #指定api版本，此值必须在kubectl apiversion中  kind: Pod #指定创建资源的角色/类型  metadata: #资源的元数据/属性    name: web04-pod #资源的名字，在同一个namespace中必须唯一    labels: #设定资源的标签，详情请见http://blog.csdn.net/liyingke112/article/details/77482384    k8s-app: apache      version: v1      kubernetes.io/cluster-service: "true"    annotations:            #自定义注解列表      - name: String        #自定义注解名字  spec:#specification of the resource content 指定该资源的内容    restartPolicy: Always #表明该容器一直运行，默认k8s的策略，在此容器退出后，会立即创建一个相同的容器    nodeSelector:     #节点选择，先给主机打标签kubectl label nodes kube-node1 zone=node1      zone: node1    containers:    - name: web04-pod #容器的名字      image: web:apache #容器使用的镜像地址      imagePullPolicy: Never #三个选择Always、Never、IfNotPresent，每次启动时检查和更新(从registery)images的策略，                           # Always，每次都检查                           # Never，每次都不检查(不管本地是否有)                           # IfNotPresent，如果本地有就不检查，如果没有就拉取    command: ['sh'] #启动容器的运行命令，将覆盖容器中的Entrypoint,对应Dockefile中的ENTRYPOINT      args: ["$(str)"] #启动容器的命令参数，对应Dockerfile中CMD参数      env: #指定容器中的环境变量      - name: str #变量的名字        value: "/etc/run.sh" #变量的值      resources: #资源管理，请求请见http://blog.csdn.net/liyingke112/article/details/77452630      requests: #容器运行时，最低资源需求，也就是说最少需要多少资源容器才能正常运行          cpu: 0.1 #CPU资源(核数)，两种方式，浮点数或者是整数+m，0.1=100m，最少值为0.001核(1m)        memory: 32Mi #内存使用量        limits: #资源限制          cpu: 0.5          memory: 32Mi      ports:      - containerPort: 80 #容器开发对外的端口      name: httpd  #名称      protocol: TCP      livenessProbe: #pod内容器健康检查的设置，详情请见http://blog.csdn.net/liyingke112/article/details/77531584      httpGet: #通过httpget检查健康，返回200-399之间，则认为容器正常          path: / #URI地址          port: 80          #host: 127.0.0.1 #主机地址          scheme: HTTP        initialDelaySeconds: 180 #表明第一次检测在容器启动后多长时间后开始        timeoutSeconds: 5 #检测的超时时间        periodSeconds: 15  #检查间隔时间        #也可以用这种方法        #exec: 执行命令的方法进行监测，如果其退出码不为0，则认为容器正常        #  command:        #    - cat        #    - /tmp/health        #也可以用这种方法        #tcpSocket: //通过tcpSocket检查健康         #  port: number       lifecycle: #生命周期管理        postStart: #容器运行之前运行的任务          exec:            command:              - 'sh'              - 'yum upgrade -y'        preStop:#容器关闭之前运行的任务          exec:            command: ['service httpd stop']      volumeMounts:  #详情请见http://blog.csdn.net/liyingke112/article/details/76577520    - name: volume #挂载设备的名字，与volumes[*].name 需要对应          mountPath: /data #挂载到容器的某个路径下        readOnly: True    volumes: #定义一组挂载设备    - name: volume #定义一个挂载设备的名字      #meptyDir: {}      hostPath:        path: /opt #挂载设备类型为hostPath，路径为宿主机下的/opt,这里设备类型支持很多种