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利用Prometheus与Grafana对Mysql服务器的性能监控详解_prometheus+grafana监控mq和redis、mysql分别关注那些指标

作者：不正经 | 2024-03-25 05:52:15

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prometheus+grafana监控mq和redis、mysql分别关注那些指标

一、概述

Prometheus是一个开源的服务监控系统，它通过HTTP协议从远程的机器收集数据并存储在本地的时序数据库上。它提供了一个简单的网页界面、一个功能强大的查询语言以及HTTP接口等等。Prometheus通过安装在远程机器上的exporter来收集监控数据，这里用到了以下两个exporter：

  1. node_exporter – 用于机器系统数据
  2. mysqld_exporter – 用于Mysql服务器数据

Grafana是一个开源的功能丰富的数据可视化平台，通常用于时序数据的可视化。它内置了以下数据源的支持：

并可以通过插件扩展支持的数据源。

二、架构图

下面是本次部署的架构图

 

1.  安装Grafana

Grafana是一个可视化面板(Dashboard),有着非常漂亮的图表和布局展示,功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器,支持Graphite、zabbix、InfluxDB、Prometheus等数据源。

1.1 下载并安装

下载地址：https://grafana.com/grafana/download

选择最新的版本进行安装，按照网站的提示运行脚本即可（监控服务器需可访问外网，如无法访问外网可与我沟通如何离线快速部署）。

运行如下脚本

  1. wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.3.3-1.x86_64.rpm
  2. sudo yum localinstall grafana-6.3.3-1.x86_64.rpm

1.2  启动grafana

安装完成后，grafana服务默认已安装，配置文件为/etc/grafana/grafana.ini，如需修改路径及端口，可在该文件中修改

启动grafana

 /etc/init.d/grafana-server  start

 

1.3  登录grafana

 访问页面http://服务器IP:3000 ，默认账号、密码admin/admin  首次登录将提示修改密码，建议修改

 

2.  安装Prometheus

2.1   Prometheus 主程序安装

 Prometheus 主程序，主要是负责存储、抓取、聚合、查询方面

可登录官网进行下载，官网下载地址：https://prometheus.io/download/

根据操作系统类别选择文件进行下载，本次部署在linux上

  1. /**  下载*/
  2. wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.12.0/prometheus-2.12.0.linux-amd64.tar.gz 
  3.  
  4. /**  解压*/
  5. tar -zxvf prometheus-2.12.0.linux-amd64.tar.gz

2.2  启动prometheus主程序

生产环境可参考如下方式启动

  1. /** 生产环境启动*/
  2. nohup ./prometheus --config.file=prometheus.yml --web.enable-lifecycle --storage.tsdb.retention.time=60d   &
  3.  
  4. systemctl restart prometheus
  5.  
  6. /**   
  7.  --web.enable-lifecycle  加上此参数可以远程热加载配置文件，无需重启prometheus,调用指令是curl -X POST http://ip:9090/-/reload
  8. -- storage.tsdb.retention.time 数据默认保存时间为15天，启动时加上此参数可以控制数据保存时间
  9.  
  10. */

more /usr/lib/systemd/system/prometheus.service
[Unit]
Description=Prometheus
Documentation=https://prometheus.io/
After=network.target
 
[Service]
# Type设置为notify时，服务会不断重启
Type=simple
User=prometheus
# --storage.tsdb.path是可选项，默认数据目录在运行目录的./dada目录中
ExecStart=/usr/local/prometheus-2.17.0/prometheus --config.file=/usr/local/prometheus-2.17.0/prometheus.yml --storage.tsdb.path=/home/software/prometheus-data --storage.tsdb.retention.time=180d
Restart=on-failure

    启动prometheus：

systemctl daemon-reload

systemctl enable prometheus && systemctl start prometheus

netstat -lntp | grep prometheus

[Install]
WantedBy=multi-user.target

 

其他的参数及配置可以在prometheus.yml中调整及配置

 

3.  在需监控的机器上部署exporter

 3.1   监控linux主机

下载监控linux主机的node_exporter，依旧从官网下载

  1. /**  下载  */
  2. wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
  3.  
  4. /**  解压  */
  5. tar  -zxvf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz

可以按照默认方式启动

  1. /** 启动 node_exporter*/
  2. cd  node_exporter-0.18.1.linux-amd64
  3. nohup ./node_exporter  &
  4. /**
  5. 默认端口9100
  6. */

3.2  监控MySQL

3.2.1 下载

 下载监控MySQL的mysqld_exporter，依旧从官网下载

  1. /**  下载  */
  2. wget  https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases/download/v0.12.1/mysqld_exporter-0.12.1.linux-amd64.tar.gz
  3.  
  4. /**  解压  */
  5. tar -zxvf  mysqld_exporter-0.12.1.linux-amd64.tar.gz

下载仪表盘文件

首先需要在GitHub下载这些仪表盘文件，下载命令如下：

git clone https://github.com/percona/grafana-dashboards.git

下载完成之后，在其项目根目录的dashboards文件夹下，会有一批grafana所导出的仪表盘文件，如下图

找到MySQL_Overview.json文件，并打开此文件，将其里面的内容复制下来，
 

3.2.2  监控账号及修改文件配置

在MySQL里配置MySQL监控账号

  1. /**  创建账号  */
  2. mysql> CREATE USER 'mysql_monitor'@'localhost' identified by 'mysql_monitor'; 
  3. /** 授权 */
  4. mysql> GRANT REPLICATION CLIENT, PROCESS ON *.* TO 'mysql_monitor'@'localhost'; 
  5. mysql> GRANT SELECT ON performance_schema.* TO 'mysql_monitor'@'localhost'; 
  6.  
  7. /** 
  8. 注意,不用版本对权限要求不一致，启动时注意查看日志，如权限不足则继续授权或创建对应的账号 
  9. */

特别要注意：127.0.0.1要能连接

配置文件修改

  1. cd mysqld_exporter-0.12.0.linux-amd64
  2.  
  3. vim .my.cnf 
  4. /**  添加如下配置 */
  5. [client]
  6. host=192.168.11.13 
  7. port=3306
  8. user=mysql_monitor
  9. password=mysql_monitor

3.2.3 启动监控脚本

nohup   ./mysqld_exporter --config.my-cnf=.my.cnf  &

 

3.3  监控redis

 3.3.1 下载redis_exporter

官网上没有redis_exporter, 可以从github上获取，另外redis插件无需放在redis机器上也可以

  1. /**  下载  */
  2. wget https://github.com/oliver006/redis_exporter/releases/download/v0.30.0/redis_exporter-v0.30.0.linux-amd64.tar.gz
  3. /**  解压  */
  4. tar -zxvf  redis_exporter-v0.30.0.linux-amd64.tar.gz

3.3.2  启动redis_exporter

  1. /**  redis无密码 */
  2. nohup  ./redis_exporter -redis.addr=192.168.56.118:6379 -web.listen-address 0.0.0.0:9121  &
  3.  
  4. /**  redis有密码  */
  5. nohup  ./redis_exporter -redis.addr=192.168.56.118:6479 -redis.password 123456   -web.listen-address 0.0.0.0:9122 & 
  6.  
  7. /**   
  8.  -web.listen-address  可以自定义监控端口
  9. */

复制代码

 

4.  配置prometheus配置文件

4.1  添加各监控项

配置文件可以有多种配置方式，可以根据不同的分类和习惯配置。可参考如下方式配置

/usr/local/prometheus-2.17.0/prometheus.yml

  1. # my global config
  2. global:
  3.   scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  4.   evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  5.   # scrape_timeout is set to the global default (10s).
  6.  
  7. # Alertmanager configuration
  8. alerting:
  9.   alertmanagers:
  10.   - static_configs:
  11.     - targets:
  12.       # - alertmanager:9093
  13.  
  14. # Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
  15. rule_files:
  16.   # - "first_rules.yml"
  17.   # - "second_rules.yml"
  18.  
  19. # A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
  20. # Here it's Prometheus itself.
  21. scrape_configs:
  22.   # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  23.   - job_name: 'prometheus'
  24.  
  25.     # metrics_path defaults to '/metrics'
  26.     # scheme defaults to 'http'.
  27.  
  28.     static_configs:
  29.     - targets: ['localhost:9090']
  30.  
  31.   - job_name: 'OS'
  32.  
  33.     # metrics_path defaults to '/metrics'
  34.     # scheme defaults to 'http'.
  35.  
  36.     static_configs:
  37.     - targets: ['192.168.56.114:9100']
  38.       labels:
  39.           instance: '192.168.56.114'
  40.           
  41.     - targets: ['192.168.56.116:9100']
  42.       labels:
  43.           instance: '192.168.56.116'
  44.  
  45.     - targets: ['192.168.56.117:9100']
  46.       labels:
  47.           instance: '192.168.56.117'
  48. ##  上述job单独做主机监控，每台主机的instance不同
  49.  
  50.   - job_name: 'mysql'
  51.  
  52.     # metrics_path defaults to '/metrics'
  53.     # scheme defaults to 'http'.
  54.  
  55.     static_configs:
  56.     - targets: ['192.168.56.116:9104']
  57.       labels:
  58.           instance: '192.168.56.116'
  59.     
  60.     - targets: ['192.168.56.117:9104']
  61.       labels:
  62.           instance: '192.168.56.117'
  63.  
  64.   ## 以上是监控mysql的，instance和主机的instance的相同
  65.  
  66.   - job_name: 'redis'
  67.  
  68.     # metrics_path defaults to '/metrics'
  69.     # scheme defaults to 'http'.
  70.  
  71.     static_configs:
  72.     - targets: ['192.168.56.118:9121','192.168.56.118:9122']
  73.       labels:
  74.           instance: '192.168.56.118'
  75.  
  76.     - targets: ['192.168.56.118:9100']
  77.       labels:
  78.           instance: '192.168.56.118'    
  79. #   可以类似上述这种，redis的主机及各redis监控项组合在一起，instance使用相同的

more prometheus.yml
# my global config
global:
  scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      # - alertmanager:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
    - targets: ['192.168.11.236:9090']

  - job_name: '192.168.11.236'
    scrape_interval: 10s
    static_configs:
      - targets: ['192.168.11.236:9100']

  - job_name: '192.168.11.11'
    scrape_interval: 10s
    static_configs:
      - targets: ['192.168.11.11:9100']

  - job_name: '192.168.11.13'
    scrape_interval: 10s
    static_configs:
      - targets: ['192.168.11.13:9100']

  - job_name: '192.168.8.30'
    scrape_interval: 10s
    static_configs:
      - targets: ['192.168.8.30:9100']

  - job_name: 'mysql83'
    scrape_interval: 10s
    static_configs:
      - targets: ['192.168.8.30:9104']


  - job_name: 'mysql131'  
    scrape_interval: 10s
    static_configs:
      - targets: ['192.168.11.13:9104']
   
  - job_name: 'mysql136'
    scrape_interval: 10s
    static_configs:
      - targets: ['192.168.11.13:9104']

 

4.2  启动或热加载prometheus

  1. /**  启动  */
  2. nohup ./prometheus --config.file=prometheus.yml --web.enable-lifecycle --storage.tsdb.retention.time=60d   &
  3.  
  4. /**   
  5. -- storage.tsdb.retention.time 数据默认保存时间为15天，启动时加上此参数可以控制数据保存时间
  6. */
  7.  
  8. /**  热加载  */
  9. curl -X POST http://ip:9090/-/reload 
  10.  
  11.  
  12. /**   
  13. 热加载的前提是启动时加了--web.enable-lifecycle 
  14. */

systemctl start prometheus

systemctl status prometheus

5.  配置各监控仪表盘

5.1  下载各监控仪表盘

以上模板grafana官方网站均有，可以根据自己的需要下载对应的模板，对应地址为https://grafana.com/grafana/dashboards

找到对应的仪表盘模板后进入下载

 

 

5.2  配置数据源

本次使用的均为prometheus数据源，因此配置一个prometheus的数据源

如果之前在grafana上没有配置过数据源 登录后会提示创建

 选择prometheus

 

配置prometheus地址

最终save & Test即可

 

5.3 导入仪表盘

将5.1中下载的模板导入

导入

修改名称及数据源

import即可

5.4 配置完成后即可查看各监控情况

主机监控如下

 

MySQL

 

 

Redis

 其他如果需要其他监控项也可以自定义添加

三、Alertmanager（email报警）

Alertmanager简介及机制
Alertmanager处理由类似Prometheus服务器等客户端发来的警报，之后需要删除重复、分组，并将它们通过路由发送到正确的接收器，比如电子邮件、Slack等。Alertmanager还支持沉默和警报抑制的机制。

分组
分组是指当出现问题时，Alertmanager会收到一个单一的通知，而当系统宕机时，很有可能成百上千的警报会同时生成，这种机制在较大的中断中特别有用。

例如，当数十或数百个服务的实例在运行，网络发生故障时，有可能服务实例的一半不可达数据库。在告警规则中配置为每一个服务实例都发送警报的话，那么结果是数百警报被发送至Alertmanager。

但是作为用户只想看到单一的报警页面，同时仍然能够清楚的看到哪些实例受到影响，因此，人们通过配置Alertmanager将警报分组打包，并发送一个相对看起来紧凑的通知。

分组警报、警报时间，以及接收警报的receiver是在配置文件中通过路由树配置的。

抑制
抑制是指当警报发出后，停止重复发送由此警报引发其他错误的警报的机制。

例如，当警报被触发，通知整个集群不可达，可以配置Alertmanager忽略由该警报触发而产生的所有其他警报，这可以防止通知数百或数千与此问题不相关的其他警报。

抑制机制可以通过Alertmanager的配置文件来配置。

沉默
沉默是一种简单的特定时间静音提醒的机制。一种沉默是通过匹配器来配置，就像路由树一样。传入的警报会匹配RE，如果匹配，将不会为此警报发送通知。

沉默机制可以通过Alertmanager的Web页面进行配置。

3.1 Alertmanager安装

下载地址：https://github.com/prometheus/alertmanager/releases/download/v0.15.3/alertmanager-0.15.3.linux-amd64.tar.gz

tar -zxvf alertmanager-0.15.3.linux-amd64.tar.gz

cd alertmanager-0.15.3.linux-amd64

执行命令 mv simple.yml alertmanager.yml，并修改 alertmanager.yml 配置：

启动 ./alertmanager-config.file= alertmanager.yml #默认配置项为alertmanager.yml

 注：alertmanager.yml配置文件，默认是不存在的，需要新建。

3.2 alertmanager.yml的配置

  1. # 全局配置项
  2. global: 
  3.   resolve_timeout: 5m #处理超时时间，默认为5min
  4.   smtp_smarthost: 'smtp.sina.com:25' # 邮箱smtp服务器代理
  5.   smtp_from: '******@sina.com' # 发送邮箱名称
  6.   smtp_auth_username: '******@sina.com' # 邮箱名称
  7.   smtp_auth_password: '******' # 邮箱密码或授权码
  8.   wechat_api_url: 'https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/' # 企业微信地址
  9.  
  10.  
  11. # 定义模板信心
  12. templates:
  13.   - 'template/*.tmpl'
  14.  
  15. # 定义路由树信息
  16. route:
  17.   group_by: ['alertname'] # 报警分组依据
  18.   group_wait: 10s # 最初即第一次等待多久时间发送一组警报的通知
  19.   group_interval: 10s # 在发送新警报前的等待时间
  20.   repeat_interval: 1m # 发送重复警报的周期 对于email配置中，此项不可以设置过低，否则将会由于邮件发送太多频繁，被smtp服务器拒绝
  21.   receiver: 'email' # 发送警报的接收者的名称，以下receivers name的名称
  22.  
  23. # 定义警报接收者信息
  24. receivers:
  25.   - name: 'email' # 警报
  26.     email_configs: # 邮箱配置
  27.     - to: '******@163.com'  # 接收警报的email配置
  28.       html: '{{ template "test.html" . }}' # 设定邮箱的内容模板
  29.       headers: { Subject: "[WARN] 报警邮件"} # 接收邮件的标题
  30.     webhook_configs: # webhook配置
  31.     - url: 'http://127.0.0.1:5001'
  32.     send_resolved: true
  33.     wechat_configs: # 企业微信报警配置
  34.     - send_resolved: true
  35.       to_party: '1' # 接收组的id
  36.       agent_id: '1000002' # (企业微信-->自定应用-->AgentId)
  37.       corp_id: '******' # 企业信息(我的企业-->CorpId[在底部])
  38.       api_secret: '******' # 企业微信(企业微信-->自定应用-->Secret)
  39.       message: '{{ template "test_wechat.html" . }}' # 发送消息模板的设定
  1. # 一个inhibition规则是在与另一组匹配器匹配的警报存在的条件下，使匹配一组匹配器的警报失效的规则。两个警报必须具有一组相同的标签。 
  2. inhibit_rules: 
  3.   - source_match: 
  4.      severity: 'critical' 
  5.     target_match: 
  6.      severity: 'warning' 
  7.     equal: ['alertname', 'dev', 'instance']

注：

1）repeat_interval配置项，对于email来说，此项不可以设置过低，否则将会由于邮件发送太多频繁，被smtp服务器拒绝

2）企业微信注册地址：https://work.weixin.qq.com

上述配置的email、webhook和wechat三种报警方式。目前Alertmanager所有的报警方式有以下几个方面：

  1. email_config
  2. hipchat_config
  3. pagerduty_config
  4. pushover_config
  5. slack_config
  6. opsgenie_config
  7. victorops_config

3.3.tmpl模板的配置

1）test.tmpl

  1. {{ define "test.html" }}
  2. <table border="1">
  3.         <tr>
  4.                 <td>报警项</td>
  5.                 <td>实例</td>
  6.                 <td>报警阀值</td>
  7.                 <td>开始时间</td>
  8.         </tr>
  9.         {{ range $i, $alert := .Alerts }}
  10.                 <tr>
  11.                         <td>{{ index $alert.Labels "alertname" }}</td>
  12.                         <td>{{ index $alert.Labels "instance" }}</td>
  13.                         <td>{{ index $alert.Annotations "value" }}</td>
  14.                         <td>{{ $alert.StartsAt }}</td>
  15.                 </tr>
  16.         {{ end }}
  17. </table>
  18. {{ end }}

注：上述Labels项，表示prometheus里面的可选label项。annotation项表示报警规则中定义的annotation项的内容。

2）test_wechat.tmpl

  1. {{ define "cdn_live_wechat.html" }}
  2.   {{ range $i, $alert := .Alerts.Firing }}
  3.     [报警项]:{{ index $alert.Labels "alertname" }}
  4.     [实例]:{{ index $alert.Labels "instance" }}
  5.     [报警阀值]:{{ index $alert.Annotations "value" }}
  6.     [开始时间]:{{ $alert.StartsAt }}
  7.   {{ end }}
  8. {{ end }}

注：此处range遍历项与email模板中略有不同，只遍历当前没有处理的报警（Firing）。此项如果不设置，则在Alert中已经Resolved的报警项，也会被发送到企业微信。

3.4、在Prometheus模块定义告警规则

alertmanager_rules.yml样例配置文件（与prometheus同目录下）

  1. groups:
  2.  - name: test-rules
  3.    rules:
  4.    - alert: InstanceDown # 告警名称
  5.      expr: up == 0 # 告警的判定条件，参考Prometheus高级查询来设定
  6.      for: 2m # 满足告警条件持续时间多久后，才会发送告警
  7.      labels: #标签项
  8.       team: node
  9.      annotations: # 解析项，详细解释告警信息
  10.       summary: "{{$labels.instance}}: has been down"
  11.       description: "{{$labels.instance}}: job {{$labels.job}} has been down "
  12.       value: {{$value}}
groups:

- name: test-rule
  rules:
  - alert: "内存报警"
    expr: 100 - ((node_memory_MemAvailable * 100) / node_memory_MemTotal) > 10
    for: 1s
    labels:
       severity: warning
    annotations:
       summary: "服务名:{{$labels.alertname}}"
       description: "业务500报警: {{ $value }}"
       value: "{{ $value }}"


- name: test-rule2
  rules:
  - alert: "内存报警"
    expr: 100 - ((node_memory_MemAvailable * 100) / node_memory_MemTotal) > 40
    for: 1s
    labels:
       severity: test
    annotations:
       summary: "服务名:{{$labels.alertname}}"
       description: "业务500报警: {{ $value }}"
       value: "{{ $value }}"

3.5、告警信息生命周期的3中状态

1）inactive：表示当前报警信息即不是firing状态也不是pending状态

2）pending：表示在设置的阈值时间范围内被激活的

3）firing：表示超过设置的阈值时间被激活的

3.6、结果展示

启动prometheus和alertmanager，满足报警条件后，就可以收到报警邮件了。

1. 浏览器界面化告警展示

在浏览器输入alertmanager的配置地址，即可查看所监控到的报警信息

http://localdns:9093/#/alerts

如图所示：

2 . 邮箱告警展示

   1）原始邮箱告警展示

 2）模板邮箱告警展示

 3、企业微信告警展示

四. Prometheus与其他模块对接

  由于Prometheus灵活的接口配置和数据获取方式，可以很灵活的与其他模块进行对接，用于实时监控多个模块。

包括以下常用模块：

1.node_exporter

用户监控节点虚拟机的指标信息。

下载地址：https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.17.0-rc.0/node_exporter-0.17.0-rc.0.linux-386.tar.gz

2.jmx_exporter

下载地址：https://repo1.maven.org/maven2/io/prometheus/jmx/jmx_prometheus_javaagent/0.3.1/jmx_prometheus_javaagent-0.3.1.jar

3.elasticsearch_exporter

下载地址：https://github.com/justwatchcom/elasticsearch_exporter/releases/download/v1.0.4rc1/elasticsearch_exporter-1.0.4rc1.linux-386.tar.gz

4.redis_exporter

下载地址：https://github.com/oliver006/redis_exporter/releases/download/v0.22.0/redis_exporter-v0.22.0.linux-386.tar.gz

5.mysqld_exporter

下载地址;https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases/download/v0.11.0/mysqld_exporter-0.11.0.linux-386.tar.gz

6.postgres_exporter

下载地址：https://github.com/wrouesnel/postgres_exporter/releases/download/v0.4.7/postgres_exporter_v0.4.7_linux-amd64.tar.gz

7.mongodb_exporter

下载地址：https://github.com/dcu/mongodb_exporter/releases/download/v1.0.0/mongodb_exporter-linux-amd64

8.statsd_exporter

下载地址：https://github.com/prometheus/statsd_exporter/releases/download/v0.8.0/statsd_exporter-0.8.0.linux-amd64.tar.gz

9.mesos_exporter

下载地址：https://github.com/mesos/mesos_exporter/releases/download/v1.1.1/mesos_exporter-1.1.1.linux-arm64.tar.gz

10.apache_exporter

下载地址：https://github.com/Lusitaniae/apache_exporter/releases/download/v0.5.0/apache_exporter-0.5.0.linux-amd64.tar.gz

11.hadoop_exporter

下载地址：https://github.com/wyukawa/hadoop_exporter

12.logstash_exporter

下载地址：https://github.com/BonnierNews/logstash_exporter/archive/v0.1.2.tar.gz

13.sql_exporter

下载地址：https://github.com/justwatchcom/sql_exporter/releases/download/v0.2.0/sql_exporter-0.2.0.linux-amd64.tar.gz

14.oracle_exporter

下载地址：https://github.com/iamseth/oracledb_exporter/releases/download/0.0.8/oracledb_exporter.linux-amd64

15.zookeeper_exporter

下载地址1：https://github.com/carlpett/zookeeper_exporter/releases/download/v1.0.1/zookeeper_exporter-1.0.1.linux-amd64.tar.gz

下载地址2：https://github.com/carlpett/zookeeper_exporter/releases/download/v1.0.2/zookeeper_exporter

16.influxdb_exporter

下载地址：https://github.com/prometheus/influxdb_exporter/releases/download/v0.1.0/influxdb_exporter-0.1.0.linux-amd64.tar.gz

17.zabbix_exporter

下载地址：https://github.com/MyBook/zabbix-exporter/archive/1.0.2.tar.gz

18.opentsdb_exporter

下载地址：https://github.com/cloudflare/opentsdb_exporter/archive/0.0.3.tar.gz

19.grafana_exporter

下载地址：https://github.com/frodenas/grafana_exporter/releases/download/v0.1.0/grafana_exporter-0.1.0.linux-amd64.tar.gz

20.json_exporter

下载地址：https://github.com/sciffer/json_exporter

 

 

 

 
 more /usr/local/mysqld_exporter/.my.cnf
[client]
host=192.168.11.131
port=3306
user=mysql_monitor
password=mysql_monitor


/**  创建账号  */
select host,user,authentication_string,plugin,grant_priv,super_priv from mysql.user;

 CREATE USER 'mysql_monitor'@'%' identified by 'mysql_monitor';
 
 GRANT REPLICATION CLIENT, PROCESS ON *.* TO 'mysql_monitor'@'%';
 
  GRANT SELECT ON performance_schema.* TO 'mysql_monitor'@'%';
 
  flush privileges;
 
  firewall-cmd --zone=public --add-port=9100/tcp --permanent

    firewall-cmd --zone=public --add-port=9104/tcp --permanent
    
firewall-cmd --reload

firewall-cmd --list-ports

 nohup  /usr/local/node_exporter/node_exporter  &
 
  nohup  /usr/local/mysqld_exporter/mysqld_exporter --config.my-cnf=/usr/local/mysqld_exporter/.my.cnf &
 
 
 IP:9090/targets
  IP:3000/targets
 

 

 

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