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pytorch3d对于pytorch和cuda的要求很严苛,在安装的过程中遇到了不少坑这里记录一下
nvcc -V看下自己的cuda版本,根据该版本去pytorch官网找命令https://pytorch.org/get-started/previous-versions/, 比如我使用的是1.8.1+cuda11.1
pip install torch==1.8.1+cu111 torchvision==0.9.1+cu111 torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
然后验证下能不能成功import
python
import torch
torch.cuda.is_available () # 返回True则正确
我尝试过用conda install, pip Install 都不行,因为这样会下载最新版的pytorch3d(0.7.0),这个最新版的依赖版本很高,就会与之前的冲突。目前观测到pytorch3d 0.6.2适合cuda11.0+, pytorch3d0.5.0适合cuda0.10.2
为了方便选择版本,我直接从release下载了pytorch3d-0.6.2到服务器上,然后运行:
cd pytorch3d-0.6.2
pip install -e .
验证下是否能成功import
import pytorch3d
from pytorch3d.ops import knn_points
某些大型的库的版本经常会与时俱进不断更新,而我们往往只需要较低的版本,这时候选择合适的版本下载到本地自行安装是个解决的方向。
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