MySQL存储引擎的区别与比较_mysql 存储引擎

存储引擎，即表类型(table_type)

用户可以根据应用的需求选择如何来存储数据、索引、是否使用事务等。选择合适的存储引擎往往能够有效的提高数据库的性能和数据的访问效率，另外一个数据库中的多个表可以使用不同引擎的组合以满足各种性能和实际需求。

MySQL支持很多存储引擎，包括MyISAM、InnoDB、BDB、MEMORY、MERGE、EXAMPLE、NDB Cluster、ARCHIVE等，其中InnoDB和BDB支持事务安全。它还支持一些第三方的存储引擎，例如TokuDB（高写性能高压缩存储引擎）、Infobright（列式存储引擎）。

查看当前表使用的存储引擎

mysql> show create table emp;

或者

mysql> show table status like 'emp' \G;

查看当前数据库支持的存储引擎

mysql> show engines \G;

定义存储引

在创建表的时候，在create语句最后加上engine=innodb/...

或者用alter table语句修改

mysql> alter table emp engine=innodb;

下面介绍一些常用的存储引擎和各自的优缺点以及应用场景

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MyISAM

它是MySQL5.5之前的默认存储引擎

优势：访问速度快

适用场景：对事务的完整性没有要求，或以select、insert为主的应用基本都可以选用MYISAM。在Web、数据仓库中应用广泛。

特点：

1、不支持事务、外键

2、每个myisam在磁盘上存储为3个文件，文件名和表名相同，扩展名分别是

.frm    -------存储表定义

.MYD   --------MYData，存储数据

.MYI    --------MYIndex，存储索引

数据文件和索引文件可以放在不同的目录，平均分布IO，加快访问速度，在创建表的时候通过 data directory和index directory来指定存储路径

3、myisam表还支持三种不同的存储格式

（1）、静态表（fixed）

默认的存储格式

静态表中的字段都是非变长字段，每个记录都是固定的长度，当表不包含变量长度列(VARCHAR, BLOB, 或TEXT)时,使用这个格式。

优点：存储迅速，出现故障容易恢复

缺点：占用空间比动态表大，静态表在进行数据存储时会按照事先定义的列宽度补足空格，但在访问的时候会去掉这些空格

注意：如果数据本身带有空格，在返回的时候会去掉数据本身自带的末尾的空格，前面的会保留

（2）、动态表（dynamic）

包含变长字段，例如varchar、、text、blob，如果一个MyISAM表包含任何可变长度的字段（varchar、blob、text），或者该表创建时用row_format=dynamic指定，则该表使用动态格式存储

优点：占用空间小

缺点：频繁的更新和删除操作会产生碎片，需要定期用optimize table语句或myisamchk -r命令来改善性能，并且在出现故障后较难恢复

（3）、压缩表

由myisampack工具创建，占据非常小的磁盘空间，因为每个记录都是被单独压缩的

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InnoDB

MySQL5.5之后的默认存储引擎

应用场景：如果应用对事务的完整性有较高的要求，在并发条件下要求数据的一致性，数据操作中包含读、插入、删除、更新，那InnoDB是最好的选择。在计费系统、财务系统等对数据的准确性要求较高的系统中被广泛应用。

优点：提供了具有提交（Commit）、回滚（Rollback）、崩溃恢复能力的事务安全，支持外键。

缺点：相比较于MyISAM，写的处理效率差一点，并且会占用更多的磁盘空间来存储数据和索引

特点：

1、自动增长列

innoDB表的自动增长列必须是索引，如果是组合索引，也必须是组合索引的第一列

MyISAM表的自动增长列可以是组合索引的其他列

设置自动增长列：create表时，在字段后加auto_increment

可以通过alter table emp auto_increment=n 来强制设置自动增长列的初始值，默认是1，但是该强制指定的值是保存在内存中的，所以在数据库重启后会失效，需要重新设置

2、外键约束

MySQL的存储引擎中只有innoDB支持外键约束

注意：当某个表被其它表创建了外键参照，那么该表对应的索引和主键禁止被删除

当导入多个表的数据时，如果要忽略表之前导入顺序，或者当执行load data和alter table操作，为了提高处理速度的时候，可以暂时关闭外键约束，命令是

mysql> set foreign_key_checks=0;  

执行完之后，再使其为1 ，开启外键。

查看外键信息

show create table 或show table status

3、存储方式

innoDB存储数据和索引有共享表空间存储和独占表空间存储两种方式，通过参数innodb_file_per_table控制，0表示共享空间，也是默认的，1表示独占空间

两种方式的表结构（描述）都保存在.frm文件中

共享表空间：

每一个数据库的所有表的数据、索引都保存在一个文件中，默认在data目录下，名为ibdata1，大小为10M的文件，可以通过参数innodn_data_file_path=/data/ibdata1:2000M来指定存储路径。

优点：

（1）、可以将表空间分为多个文件放在不同的磁盘上，分布IO，提高性能。innodn_data_file_path=/data/ibdata1:2000M；/db/ibdata2:2000M:autoextend

autoextend表示如果指定的2000M空间用满后，该文件自动增长。

也就是说采用共享空间存储，存储空间的大小不受文件系统下文件大小的限制了，而取决于自身的限制，官方文档显示，表空间的最大限制是64TB。

（2）、表数据和表结构放在一起，方便管理

缺点：由于所有的数据和索引都是在一个文件中混合存储，这样的话对一个表做了大量的删除操作后，表空间中会产生大量的空隙

独占表空间存储：

每一张表都有自己独立的表空间，表的结构依然在.frm文件中，还有一个后缀为.ibd的文件，保存了这张表的数据和索引。

优点：

1. 每张表都有自己独立的表空间，可实现单表在不同数据库中移动
2. 空间可回收。drop table会自动回收；删除数据后，通过alter table emp engine=innodb也可回收不用的表空间
3. 效率和性能会好一些

缺点：由于每个表的数据都是以一个单独的文件来存放，所以会受到文件系统的大小限制

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MEMORY

MEMORY存储引擎是用保存在内存中的数据来创建表，每个memory表对应一个磁盘文件。格式是.frm

特点：由于他的数据是存放在内存中的，并且默认使用HASH索引，所以它的访问速度特别快，同时也造成了他的缺点，就是数据库服务一旦关闭，数据就会丢失，另外对表的大小有限制

每个memary表中可存储数据量的大小，受到max_heap_table_size变量的约束，他的初始值是16MB，可以在定义Memary表的时候通过max_rows指定表的最大行数

适用场景：内容变化不频繁的代码表，作为统计操作的中间结果表，便于利用它速率快的优势高效的对中间结果进分析。

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MERGE

Merge表是一组MyISAM表的组合，这些myisam表的结构必须完全相同，MERGE表本身并没有数据，对它的操作实际上是对内部MYISAM表的操作。

MERGE表在磁盘上保留两个文件，.frm文件存储表的定义，.mrg文件存储组合表的信息

应用场景：用于将一系列MyISAM表以逻辑方式组合在一起，并作为一个对象引用它们

优点：突破对单个MyISAM表的大小限制，通过将不同的表分布在多个磁盘上，提高访问效率

例：

mysql>create table emp1(

         ->id int,

         ->name varchar(11),

          ->salary decimal(8,2)

          ->)engine=myisam;

mysql>create table emp2(

         ->id int,

         ->name varchar(11),

          ->salary decimal(8,2)

          ->)engine=myisam;

mysql>create table emp-all(

         ->id int,

         ->name varchar(11),

          ->salary decimal(8,2)

          ->)engine=merge union=(emp1,emp2) insert_method=last;

insert_method=first/last/no 表示对MERGE表插入操作时，作用对象是谁。first表示作用于第一张myisam表，last作用于最后一张myisam表，no或者不指定表示不能对该MERGE表进行插入操作。

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tokuDB

tokuDB是第三方存储引擎，不是mysql自带的

特性:

1. 使用Fractal树索引保证了高效的插入性能
2. 强大的压缩特性，比INNODB高近10倍
3. 支持在线DDL操作（Hot Schema Changes特性）
4. 使用Bulk Loader达到最快加载大量数据
5. 提供了主从延迟的消除技术

适用场景：

1. 日志数据，因为日志数据的插入频繁且存储量大
2. 历史数据，通常不会再有写操作，可以利用高压缩特性进行存储
3. 在线DDL较频繁的场景，十一年tokuDB可大大增加系统的可用性

 

如有错误，敬请指正~~