ROS第四十四节——路径规划_ros自带路径规划

1.新建launch文件

nav05_path.launch

<launch>
 
    <node pkg="move_base" type="move_base" respawn="false" name="move_base" output="screen" clear_params="true">
        <rosparam file="$(find nav_demo)/param/costmap_common_params.yaml" command="load" ns="global_costmap" />
        <rosparam file="$(find nav_demo)/param/costmap_common_params.yaml" command="load" ns="local_costmap" />
        <rosparam file="$(find nav_demo)/param/local_costmap_params.yaml" command="load" />
        <rosparam file="$(find nav_demo)/param/global_costmap_params.yaml" command="load" />
        <rosparam file="$(find nav_demo)/param/base_local_planner_params.yaml" command="load" />
    </node>
 
</launch>

2.根据launch文件引用的 .yaml 文件路径还有名称，创建对应文件

costmap_common_params.yaml

local_costmap_params.yaml

global_costmap_params.yaml

base_local_planner_params.yaml

3.复制粘贴这些 .yaml 文件的内容

3.1costmap_common_params.yaml

该文件是move_base 在全局路径规划与本地路径规划时调用的通用参数，包括:机器人的尺寸、距离障碍物的安全距离、传感器信息等。配置参考如下:

#机器人几何参，如果机器人是圆形，设置 robot_radius,如果是其他形状设置 footprint
robot_radius: 0.12 #圆形
# footprint: [[-0.12, -0.12], [-0.12, 0.12], [0.12, 0.12], [0.12, -0.12]] #其他形状
 
obstacle_range: 3.0 # 用于障碍物探测，比如: 值为 3.0，意味着检测到距离小于 3 米的障碍物时，就会引入代价地图
raytrace_range: 3.5 # 用于清除障碍物，比如：值为 3.5，意味着清除代价地图中 3.5 米以外的障碍物
 
 
#膨胀半径，扩展在碰撞区域以外的代价区域，使得机器人规划路径避开障碍物
inflation_radius: 0.2
#代价比例系数，越大则代价值越小
cost_scaling_factor: 3.0
 
#地图类型
map_type: costmap
#导航包所需要的传感器
observation_sources: scan
#对传感器的坐标系和数据进行配置。这个也会用于代价地图添加和清除障碍物。例如，你可以用激光雷达传感器用于在代价地图添加障碍物，再添加kinect用于导航和清除障碍物。
scan: {sensor_frame: laser, data_type: LaserScan, topic: scan, marking: true, clearing: true}

3.2global_costmap_params.yaml

该文件用于全局代价地图参数设置:

global_costmap:
  global_frame: map #地图坐标系
  robot_base_frame: base_footprint #机器人坐标系
  # 以此实现坐标变换
 
  update_frequency: 1.0 #代价地图更新频率
  publish_frequency: 1.0 #代价地图的发布频率
  transform_tolerance: 0.5 #等待坐标变换发布信息的超时时间
 
  static_map: true # 是否使用一个地图或者地图服务器来初始化全局代价地图，如果不使用静态地图，这个参数为false.

3.3local_costmap_params.yaml

该文件用于局部代价地图参数设置:

local_costmap:
  global_frame: odom #里程计坐标系
  robot_base_frame: base_footprint #机器人坐标系
 
  update_frequency: 10.0 #代价地图更新频率
  publish_frequency: 10.0 #代价地图的发布频率
  transform_tolerance: 0.5 #等待坐标变换发布信息的超时时间
 
  static_map: false  #不需要静态地图，可以提升导航效果
  rolling_window: true #是否使用动态窗口，默认为false，在静态的全局地图中，地图不会变化
  width: 3 # 局部地图宽度 单位是 m
  height: 3 # 局部地图高度 单位是 m
  resolution: 0.05 # 局部地图分辨率 单位是 m，一般与静态地图分辨率保持一致

3.4base_local_planner_params

基本的局部规划器参数配置，这个配置文件设定了机器人的最大和最小速度限制值，也设定了加速度的阈值。

TrajectoryPlannerROS:
 
# Robot Configuration Parameters
  max_vel_x: 0.5 # X 方向最大速度
  min_vel_x: 0.1 # X 方向最小速速
 
  max_vel_theta:  1.0 # 
  min_vel_theta: -1.0
  min_in_place_vel_theta: 1.0
 
  acc_lim_x: 1.0 # X 加速限制
  acc_lim_y: 0.0 # Y 加速限制
  acc_lim_theta: 0.6 # 角速度加速限制
 
# Goal Tolerance Parameters，目标公差
  xy_goal_tolerance: 0.10
  yaw_goal_tolerance: 0.05
 
# Differential-drive robot configuration
# 是否是全向移动机器人
  holonomic_robot: false
 
# Forward Simulation Parameters，前进模拟参数
  sim_time: 0.8
  vx_samples: 18
  vtheta_samples: 20
  sim_granularity: 0.05

 4.launch文件集成

如果要实现导航，需要集成Gazebo仿真环境，地图服务、amcl 、move_base 与 Rviz 等，集成示例如下:

（为了省事，我把Gazebo仿真环境的launch文件也集成在这里了，没有按照教程说的单独启动，目前没有出现问题）

<launch>
    <!-- 集成Gazebo仿真环境 -->
    <include file="$(find urdf02_gazebo)/launch/deamo03_car_world.launch" />
    <!-- 设置地图的配置文件 -->
    <arg name="map" default="nav.yaml" />
    <!-- 运行地图服务器，并且加载设置的地图-->
    <include file="$(find nav_demo)/launch/nav03_map_server.launch" />
    <!-- <node name="map_server" pkg="map_server" type="map_server" args="$(find mycar_nav)/map/$(arg map)"/> -->
    <!-- 启动AMCL节点 -->
    <include file="$(find nav_demo)/launch/nv04_amcl.launch" />
 
    <!-- 运行move_base节点 -->
    <include file="$(find nav_demo)/launch/nav05_path.launch" />
    <!-- 运行rviz -->
 
    <node pkg="joint_state_publisher" name="joint_state_publisher" type="joint_state_publisher" />
    <node pkg="robot_state_publisher" name="robot_state_publisher" type="robot_state_publisher" />
 
    <node pkg="rviz" type="rviz" name="rviz" />
</launch>

 5.运行查看效果

运行集大成的launch文件，在rviz里面添加需要的组件，保存rviz文件到工程文件夹里面

要注意的是在设置路径规划的组件的时候，全局路径规划的组件要选择

/move_base/NavfnROS/plan 话题

局部选择 /move_base/TrajectoryPlannerROS/local_plan 话题

 

 把rviz添加完组件的的文件也集成到launch文件里

<launch>
    <!-- 集成Gazebo仿真环境 -->
    <include file="$(find urdf02_gazebo)/launch/deamo03_car_world.launch" />
    <!-- 设置地图的配置文件 -->
    <arg name="map" default="nav.yaml" />
    <!-- 运行地图服务器，并且加载设置的地图-->
    <include file="$(find nav_demo)/launch/nav03_map_server.launch" />
    <!-- <node name="map_server" pkg="map_server" type="map_server" args="$(find mycar_nav)/map/$(arg map)"/> -->
    <!-- 启动AMCL节点 -->
    <include file="$(find nav_demo)/launch/nv04_amcl.launch" />
 
    <!-- 运行move_base节点 -->
    <include file="$(find nav_demo)/launch/nav05_path.launch" />
    <!-- 运行rviz -->
 
    <node pkg="joint_state_publisher" name="joint_state_publisher" type="joint_state_publisher" />
    <node pkg="robot_state_publisher" name="robot_state_publisher" type="robot_state_publisher" />
 
    <node pkg="rviz" type="rviz" name="rviz" args="-d $(find nav_demo)/config/nav06_test.rviz"/>
</launch>