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NLP新宠——Prompt范式_数据研究一prompt

数据研究一prompt


hi!又到每周分享的时刻了,希望大家能有收获呀!!!!!!!!!!!

什么是Prompting ?它和Fine-tuning有什么区别?这里引用CMU刘鹏飞博士放在博客里的图:

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prompt是研究者们为下游任务设计的一种模板或者范式,这种范式能够帮助预训练模型回忆起自己预训练学到的知识,其实说白了就是将下游任务和预训练任务的统一(近似),比如说MLM。

对于输入文本 x x x,经过函数 f p r o m p t ( x ) f_{prompt}(x) fprompt(x)得到 x ′ x^{'} x

x ′ = f p r o m p t ( x ) x^{'}=f_{prompt}(x) x=fprompt(x)

该函数首先会使用一个模板,通常为自然语言(就是一句通顺的话),因为预训练模型训练数据都是基于自然语言的,该模板一般包含两个空位置:用于填输入 x x x的位置 [ x ] [x] [x]和用于生成答案文本的 z z z位置 [ Z ] [Z] [Z]

举个

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