YOLOx添加Focal loss

将YOLOx中的BCE loss更改为Focal loss
loss函数分为三部分，位置损失、置信度损失、类别损失，此处只需要将置信度损失更换为Focal loss，具体原理请仔细理解置信度损失的含义。
YOLOX链接：https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX
直接在YOLOX-main/yolox/models/yolo_head.py的YOLOXHead类中创建focal_loss方法

1 找到置信度预测损失计算位置loss_obj，并进行替换（位置在386-405行左右）

loss_iou:定位损失；loss_obj：置信度预测损失；loss_cls：预测损失
        loss_iou = (
            self.iou_loss(bbox_preds.view(-1, 4)[fg_masks], reg_targets)
        )
1
2
3