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python 3.x 下安装xgboost 已经很简单了,但是python 2.7使用该方法确各种报错。
网上搜集资料,一些网友表示python2.7 安装xgboost 很难就放弃了直接转向了python3.x ,但是网上有一些早期开源代码是用python2.x 写的,如果转向3.x 代码改动量有时候会比较大,因此,python2.7 安装xgboost 还是有必要的。
网上方案有很多种,大多最后都不成功,参考这篇文章,并适当调整最终安装成功。
https://blog.csdn.net/u012344939/article/details/68064084
第一步:安装python
最好勾上,这样就有个桌面快捷方式,其它默认即可
装好后运行,输入git clone --recursivehttps://github.com/dmlc/xgboost(两个减号)
第三步:安装Mingw64 原文章采用在线安装方式,但是实际安装总是失败,最终采用了离线安装的形式
链接:https://pan.baidu.com/s/1VVJ0ENA_h3b5XMuI1owEsQ 密码:fvlr
下载解压后,需要将路径添加到环境变量中,我的环境变量如下:
关闭Git Bash终端,再次打开,刚刚添加的路径变量就生效了,输入以下命令检查效果:
输入:mingw32-make
若显示如下则成功
依次输入以下命令:
cd xgboost
alias make=’mingw32-make’
cd dmlc-core
mingw32-make -j4
cd ../rabit
mingw32-make lib/librabit_empty.a -j4
cd ..
cp make/mingw64.mk config.mk
mingw32-make -j4
说明:原文采用 alias make=’mingw32-make’ 使用make 编译,实际中遇到一点小问题,直接采用mingw32-make 编译通过。
最后一步:打开Anaconda Prompt
依次输入:
cd xgboost
cd python-package
python setup.py install
说明: 执行cd xgboost是提示找不到路径
在我的电脑中检索xgboost 发现编译的xgboost 在 C:\Users\Administrator 路径下:
输入:cd .. 退回到实际路径下,继续执行刚才得命令
注意:在执行安装命令python setup.py install时 由于我的电脑上安装有python2.7 python3.5 两个版本,python3.5 已经安装过xgboost了,因此实际采用了
py -2 setup.py install命令
出现以下结果,表示安装成功。
重新打开pycharm import xgboost 已经可以使用了。
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