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python爬虫 爬取网页图片

python爬虫 爬取网页图片

http://t.csdnimg.cn/iQgHw

//爬虫爬取图片其实是很简单的,但是大多数同学,可能对 url的设置一直有困惑(这点本人也在研究),而本篇文章,对于想要爬取图片的小白简直是福利。你只需要将文章代码运行即可,根据报错安装对应包,然后顺利运行得到想要的结果,原作者在这里给的网址是百度图片-发现多彩世界 (baidu.com),这里面是图片的专属网站,基本上什么图片都有,你只需要根据代码提示,输入对应关键词,代码会自动识别。

  1. import re
  2. import requests
  3. from urllib import error
  4. from bs4 import BeautifulSoup
  5. import os
  6. num = 0
  7. numPicture = 0
  8. file = ''
  9. List = []
  10. # 根据地址去查找 对应的图片的信息
  11. def Find(url, A):
  12. global List # 保存信息的列表
  13. print('正在检测图片总数,请稍等.....')
  14. t = 0
  15. i = 1
  16. s = 0
  17. while t < 1000:
  18. # 时间戳 不简单刷新访问网址
  19. Url = url + str(t)
  20. try:
  21. # get获取数据
  22. Result = A.get(Url, timeout=7, allow_redirects=False)
  23. except BaseException:
  24. t = t + 60
  25. continue
  26. else:
  27. # 拿到网站的数据
  28. result = Result.text
  29. # 找到图片url
  30. pic_url = re.findall('"objURL":"(.*?)",', result, re.S)
  31. # 图片总数
  32. s += len(pic_url)
  33. if len(pic_url) == 0:
  34. break
  35. else:
  36. List.append(pic_url)
  37. t = t + 60
  38. return s
  39. # 记录相关数据
  40. def recommend(url):
  41. Re = []
  42. try:
  43. html = requests.get(url, allow_redirects=False)
  44. except error.HTTPError as e:
  45. return
  46. else:
  47. html.encoding = 'utf-8'
  48. # html文件解析
  49. bsObj = BeautifulSoup(html.text, 'html.parser')
  50. div = bsObj.find('div', id='topRS')
  51. if div is not None:
  52. listA = div.findAll('a')
  53. for i in listA:
  54. if i is not None:
  55. Re.append(i.get_text())
  56. return Re
  57. # 下载图片
  58. def dowmloadPicture(html, keyword):
  59. global num
  60. # 找到图片url
  61. pic_url = re.findall('"objURL":"(.*?)",', html, re.S)
  62. print('找到关键词:' + keyword + '的图片,开始下载图片....')
  63. for each in pic_url:
  64. print('正在下载第' + str(num + 1) + '张图片,图片地址:' + str(each))
  65. try:
  66. if each is not None:
  67. pic = requests.get(each, timeout=7)
  68. else:
  69. continue
  70. except BaseException:
  71. print('错误,当前图片无法下载')
  72. continue
  73. else:
  74. string = file + r'\\' + str(num) + '.jpg'
  75. fp = open(string, 'wb')
  76. fp.write(pic.content)
  77. fp.close()
  78. num += 1
  79. if num >= numPicture:
  80. return
  81. if __name__ == '__main__': # 主函数入口
  82. # 模拟浏览器 请求数据 伪装成浏览器向网页提取服务
  83. headers = {
  84. 'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.7,zh-HK;q=0.5,en-US;q=0.3,en;q=0.2',
  85. 'Connection': 'keep-alive',
  86. 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:60.0) Gecko/20100101 Firefox/60.0',
  87. 'Upgrade-Insecure-Requests': '1'
  88. }
  89. # 创建一个请求的会话
  90. A = requests.Session()
  91. # 设置头部信息
  92. A.headers = headers
  93. word = input("输入要搜索的关键词:")
  94. # 拼接路径
  95. url = 'https://image.baidu.com/search/flip?ct=201326592&cl=2&st=-1&lm=-1&nc=1&ie=utf-8&tn=baiduimage&ipn=r&rps=1&pv=&fm=rs1&word=' + word
  96. # 根据路径去查找
  97. total = Find(url, A)
  98. # 记录相关推荐图片
  99. Recommend = recommend(url)
  100. print('经过检测%s类图片共有%d张' % (word, total))
  101. numPicture = int(input('输入要下载的数量'))
  102. file = input('请建立一个存储图片的文件夹,输入文件夹名称即可: ')
  103. y = os.path.exists(file)
  104. if y == 1:
  105. print('该文件已存在,请重新输入')
  106. file = input('请建立一个存储图片的文件夹,)输入文件夹名称即可: ')
  107. os.mkdir(file)
  108. else:
  109. os.mkdir(file)
  110. t = 0
  111. tmp = url
  112. while t < numPicture:
  113. try:
  114. url = tmp + str(t)
  115. result = requests.get(url, timeout=10)
  116. print(url)
  117. except error.HTTPError as e:
  118. print('网络错误,请调整网络后重试')
  119. t = t + 60
  120. else:
  121. dowmloadPicture(result.text, word)
  122. t = t + 60

 

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