Python多维数组和矩阵 Numpy基本操作_采用numpy进行多维数组和矩阵

作者：不正经 | 2024-04-17 01:40:37

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采用numpy进行多维数组和矩阵

一、数组


# 定义两个数组
from numpy import array
mm = array((1, 1, 1))
pp = array((1, 2, 3))

数组运算：相加、乘系数、相乘、平方

两个数组相加：


pp+mm
# 输出 array([2,3,4])

数组乘以一个系数：


pp*2
# 输出 array([2,4,6])

两数组对应元素相乘：


from numpy import array
a1 = array([1, 2, 3])
a2 = array([0.3, 0.2, 0.3])
 
a1 * a2
# 输出：array([ 0.3,  0.4,  0.9])

数组按元素求平方：


pp**2
#  输出 array([1,4,9])


pp[1]
# 输出2

# 定义一个多维数组

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