RabbitMQ如何保证消息的可靠性？_rabbitmq怎么保证消息可靠性

        在了解RabbitMQ如何保证消息的可靠性之前，我们可以先看一下RabbitMQ的执行的过程。

         在一次消息的传递之间，要经历上面的几个步骤，如果我们要保证消息的可靠性，那么必须在这些过程中入手，分为三个部分：(1)生产者 (2)MQ本身 (3)消费者

(1) 生产者

        生产者将我们的数据发送到RabbitMQ的时候，在传输数据的过程中，可能会导致数据的丢失，那么我们怎么样才能保证传输的时候数据不丢失呢？RabbitMQ提供了以下两种处理方式。

• 事务功能

     我们可以使用RabbitMQ提供的事务功能，在我们发送数据之前，通过语句channel.txSelect开启事务功能，然后就可以发送消息了。

• 如果消息成功投递到RabbitMQ，那么事务提交成功，可通过语句channel.txCommit进行提交。
• 如果消息没有成功被RabbitMQ接收到，生产者就会收到对应的异常报错，那么就可以回滚我们的事务，可通过语句channel.txRollback进行回滚。

        使用这种方式有个缺点就是：我们的吞吐量降低，因为开启这种方式十分地消耗性能，因此是不推荐的。因此可以使用其他的方式解决上面提到的问题。

• confirm模式

        使用这种方法的时候，我们通过在生产者这边开启confirm模式，在我们每次发送消息的时候，就会对应地分配一个唯一的id。

• 如果我们的消息成功地写入到了RabbitMQ中，那么RabbitMQ就会对应地给我们回传一个ack消息，告诉我们这个消息成功地投递过去了。
• 如果RabbitMQ并没有处理这个消息的话，那么就会回调一个nack接口，告诉我们这个消息接收失败了，我们可以试着重发。

我们可以通过上面的这个机制，在我们的内存里维护每个消息id的状态，如果说，超过一定的时间了，我们还没有接收到消息的回调，不清楚这条信息是否能够成功投递到我们的RabbitMQ中，那么我们可以自己进行重发。

• 区别

        通过上面的分析，其实我们可以看出，事务机制与confirm机制最大的不同在于：事务机制是同步的，而confirm机制是异步的。

        当我们使用事务机制的时候，我们提交了一个事务，此时就会堵塞在那边了，等待事务执行的结果，确认它是成功投递，还是发生异常没有投递到RabbitMQ中。

        而使用confirm机制的时候，由于实现的机制是异步的，我们在发送了一条消息了以后，就可以发送下一条信息了，投递过去的消息会在RabbitMQ接收到，并且通过异步回调我们一个接口通知我们这条消息接收到了，如果返回的时ack，那么就是成功投递，反之为nack就是没有成功，我们可以进行消息的重发。

总结：一般在生产者这边，为了避免数据的丢失，我们可以使用confirm机制进行消息的投送。

(2) MQ

        RabbitMQ会不会丢失我们的数据呢？显然是会的，假设RabbitMQ将消息发送给消费者的时候，刚好RabbitMQ挂掉了，这就很尴尬了，消息还没投递到消费者那边过去，这就导致了这个数据的丢失，所以RabbitMQ提供了持久化的机制，用于处理上面说到的问题。

        在开启了RabbitMQ的持久化机制以后，消息写入之后就会被持久化到磁盘当中，此时哪怕RabbitMQ自己挂掉了，我们在重启RabbitMQ的时候，就会进行恢复，自动读取之前存储的数据，所以说一般数据是不会丢的，设置持久化有以下两个步骤：

• 第一，我们在创建queue的时候，需要将queue设置为持久化，这样子就可以保证RabbitMQ能持久化queue的元数据(exchange、queue、binding、user、policy等数据)，但是不会持久化queue里面的数据。
• 第二，发送消息的时候将消息的deliveryMode模式(交付模式)设置为2，此时就会将消息设置为持久化，RabbitMQ就会将消息持久到磁盘上去。

        这里必须注意的点就是，我们需要同时设置这两个持久化才行。此时哪怕RabbitMQ挂掉了，再次重启，也能从我们的磁盘中恢复queue，恢复queue中的数据。

        这里的持久化机制可以同上面讲到的confirm机制结合起来，只有当消息被持久化到磁盘了之后才能通知生产者ack了。所以说，哪怕是在持久化数据到磁盘之前，我们的RabbitMQ挂了，数据丢失了，生产者收不到ack，那么我们自己就可以进行重发了。

        当然，这里说的持久化机制其实还是有一点缺陷的。即使我们给RabbitMQ开启了持久化机制，也有一种可能，就是消息写到了RabbitMQ的时候，还没来得及持久化到磁盘的时候，很不巧，RabbitMQ就刚好挂掉了，那么就会导致数据丢失的问题。不过只是丢失的只是这一点点的数据，问题不大，毕竟出现这种事情的概率也比较低。

总结：我们可以开启RabbitMQ提供的持久化机制保证MQ这边不会丢失消息。

(3) 消费端

        在消费端，也就是consumer这边，当我们在消费这条消息的时候，才刚开始消费，结果此时的进程挂掉了，比如说刚好就重启了，就挺突然的，尴尬的是RabbitMQ都认为我们消费完了，这个时候数据就丢失了。当然我们也不用怕，RabbitMQ给我们提供了ack机制，用于处理这些情况。

        简单来说，我们可以关闭RabbitMQ的自动ack机制，采用手动ack机制来进行代替。在我们的代理里面，确保每次处理完一条消息了以后，自己在程序里面进行ack。这样子的话，如果我们还没有处理完一条消息，那么就不会返回ack，那么RabbitMQ就不会认为我们已经处理完消息了，这个时候RabbitMQ是会将这个消费分配给别的consumer区处理的，这样子就能保证我们的消息是不会丢失的。

总结：在消费者这端，我们可以用手动ack机制代替自动ack机制。

(4) 总结

        下面以一张图作为总结，对应给出了RabbitMQ如何保证消息可靠性的全部方案，如下：