devbox
不正经
这个屌丝很懒，什么也没留下！
关注作者
热门标签
热门文章
当前位置:   article > 正文

kafka的详细安装部署_kafka安装部署

作者：不正经 | 2024-04-18 00:45:24

赞

踩

kafka安装部署

introduce


Kafka是一个分布式流处理平台，主要用于处理高吞吐量的实时数据流。Kafka最初由LinkedIn公司开发，现在由Apache Software Foundation维护和开发。

Kafka的核心是一个分布式发布-订阅消息系统，它可以处理大量的消息流，并将它们传递给多个消费者。Kafka的消息被组织成多个主题（Topic），每个主题可以有多个分区（Partition），每个分区可以有多个副本（Replica）。生产者（Producer）将消息发布到主题中，消费者（Consumer）从主题中订阅消息并处理它们。

Kafka的设计目标是高吞吐量、低延迟、高可靠性和可扩展性。它使用了一些优秀的技术来实现这些目标，如零拷贝技术、批量处理、压缩、异步IO等。Kafka还提供了许多额外的功能，如流处理、连接器（Connectors）和管理工具。

Kafka已经被广泛应用于许多领域，如日志收集、事件处理、实时分析、监控等。它是一个高性能、可靠、可扩展的分布式流处理平台，可以帮助企业更好地处理和管理海量数据。
 

server

softwarehostnameipversionconfiguration
zookeeper/kafkakafka1192.168.58.158centos72G
zookeeper/kafkakafka2192.168.58.159centos72G
zookeeper/kafkakafka3192.168.58.160centos72G

software version：jdk-8u121-linux-x64.tar.gz、kafka_2.11-2.0.0.tgz 

示例节点：192.168.58.158

1.安装配置jdk8

（1）Kafka、Zookeeper（简称：ZK）运行依赖jdk8 (三台均安装)

  1. [root@kafka1 ~]# tar zxvf jdk-8u211-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/
  2. [root@kafka1 ~]# mv /usr/local/jdk1.8.0_211  /usr/local/java
  3. [root@kafka1 ~]# echo '
  4. JAVA_HOME=/usr/local/java
  5. PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
  6. export JAVA_HOME PATH
  7. ' > /etc/profile.d/java.sh
  8. [root@kafka1 ~]# source /etc/profile.d/java.sh
2.安装配置ZK

Kafka运行依赖ZK，Kafka官网提供的tar包中，已经包含了ZK，这里不再额下载ZK程序。（三台服务器均安装）

（1）安装

[root@kafka1 ~]# tar zxvf kafka_2.11-2.0.0.tgz -C /usr/local/

（2）配置  

[root@kafka1 ~]# echo '
dataDir=/opt/data/zookeeper/data
dataLogDir=/opt/data/zookeeper/logs
clientPort=2181
tickTime=2000
initLimit=20
syncLimit=10
server.1=192.168.58.158:2888:3888
server.2=192.168.58.159:2888:3888
server.3=192.168.58.160:2888:3888
'> /usr/local/kafka_2.11-2.0.0/config/zookeeper.properties

配置项含义：

dataDir ZK数据存放目录。
dataLogDir  ZK日志存放目录。
clientPort  客户端连接ZK服务的端口。
tickTime        ZK服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔。
initLimit       允许follower(相对于Leaderer言的“客户端”)连接并同步到Leader的初始化连接时间，以tickTime为单位。当初始化连接时间超过该值，则表示连接失败。
syncLimit   Leader与Follower之间发送消息时，请求和应答时间长度。如果follower在设置时间内不能与leader通信，那么此follower将会被丢弃。
server.1=172.16.244.31:2888:3888    2888是follower与leader交换信息的端口，3888是当leader挂了时用来执行选举时服务器相互通信的端口。 

创建目录 

创建data、log目录
[root@kafka1 ~]# mkdir -p /opt/data/zookeeper/{data,logs}
[root@kafka2 ~]# mkdir -p /opt/data/zookeeper/{data,logs}
[root@kafka3 ~]# mkdir -p /opt/data/zookeeper/{data,logs}

创建myid文件（此处的myid文件需与相应的IP地址对应，否则可能会出现拒绝连接的错误） 

# 创建myid文件
[root@kafka1 ~]# echo 1 > /opt/data/zookeeper/data/myid
[root@kafka1 ~]# echo 2 > /opt/data/zookeeper/data/myid
[root@kafka1 ~]# echo 3 > /opt/data/zookeeper/data/myid

3.配置Kafka 

（1）配置

kafka1        192.168.58.158         1

kafka2        192.168.58.159         2

kafka3        192.168.58.160         3

  1. [root@kafka1 ~]# cat /usr/local/kafka_2.11-2.0.0/config/server.properties
  2. broker.id=1     # 这里的id要与IP对应
  3. listeners=PLAINTEXT://192.168.58.158:9092    #本机IP地址
  4. num.network.threads=3
  5. num.io.threads=8
  6. socket.send.buffer.bytes=102400
  7. socket.receive.buffer.bytes=102400
  8. socket.request.max.bytes=104857600
  9. log.dirs=/opt/data/kafka/logs
  10. num.partitions=6
  11. num.recovery.threads.per.data.dir=1
  12. offsets.topic.replication.factor=2
  13. transaction.state.log.replication.factor=1
  14. transaction.state.log.min.isr=1
  15. log.retention.hours=168
  16. log.segment.bytes=536870912
  17. log.retention.check.interval.ms=300000
  18. zookeeper.connect=192.168.58.158:2181,192.168.58.159:2181,192.168.58.160:2181
  19. zookeeper.connection.timeout.ms=6000
  20. group.initial.rebalance.delay.ms=0

 配置项含义：

  1. broker.id   每个server需要单独配置broker id，如果不配置系统会自动配置。
  2. listeners       监听地址，格式PLAINTEXT://IP:端口。
  3. num.network.threads 接收和发送网络信息的线程数。
  4. num.io.threads          服务器用于处理请求的线程数，其中可能包括磁盘I/O。
  5. socket.send.buffer.bytes    套接字服务器使用的发送缓冲区(SO_SNDBUF)
  6. socket.receive.buffer.bytes 套接字服务器使用的接收缓冲区(SO_RCVBUF)
  7. socket.request.max.bytes        套接字服务器将接受的请求的最大大小(防止OOM)
  8. log.dirs        日志文件目录。
  9. num.partitions  partition数量。
  10. num.recovery.threads.per.data.dir       在启动时恢复日志、关闭时刷盘日志每个数据目录的线程的数量，默认1。
  11. offsets.topic.replication.factor        偏移量话题的复制因子（设置更高保证可用），为了保证有效的复制，偏移话题的复制因子是可配置的，在偏移话题的第一次请求的时候可用的broker的数量至少为复制因子的大小，否则要么话题创建失败，要么复制因子取可用broker的数量和配置复制因子的最小值。
  12. log.retention.hours 日志文件删除之前保留的时间（单位小时），默认168
  13. log.segment.bytes   单个日志文件的大小，默认1073741824
  14. log.retention.check.interval.ms 检查日志段以查看是否可以根据保留策略删除它们的时间间隔。
  15. zookeeper.connect   ZK主机地址，如果zookeeper是集群则以逗号隔开。
  16. zookeeper.connection.timeout.ms     连接到Zookeeper的超时时间。

创建log目录

  1. [root@kafka1 ~]# mkdir -p /opt/data/kafka/logs
  2. [root@kafka2 ~]# mkdir -p /opt/data/kafka/logs
  3. [root@kafka3 ~]# mkdir -p /opt/data/kafka/logs
4、其他kafka节点配置

只需把配置好的安装包直接分发到其他节点，然后修改ZK的myid，Kafka的broker.id和listeners就可以了。

5、启动、验证ZK集群
（1）启动

在三个节点依次执行：

  1. [root@kafka1 ~]# cd /usr/local/kafka_2.11-2.0.0/
  2. [root@kafka1 ~]# nohup bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties &
（2）验证

查看ZK配置(三台均可查看)

  1. # 下载nmap
  2. [root@kafka1 ~]# yum install nmap
  3. [root@kafka1 ~]# echo conf | nc 127.0.0.1 2181
  4. clientPort=2181
  5. dataDir=/opt/data/zookeeper/data/version-2
  6. dataLogDir=/opt/data/zookeeper/logs/version-2
  7. tickTime=2000
  8. maxClientCnxns=60
  9. minSessionTimeout=4000
  10. maxSessionTimeout=40000
  11. serverId=1
  12. initLimit=20
  13. syncLimit=10
  14. electionAlg=3
  15. electionPort=3888
  16. quorumPort=2888
  17. peerType=0

 查看ZK状态（三台均可查看）

  1. [root@kafka1 ~]# echo stat |nc 127.0.0.1 2181
  2. Zookeeper version: 3.4.13-2d71af4dbe22557fda74f9a9b4309b15a7487f03, built on 06/29/2018 00:39 GMT
  3. Clients:
  4.  /127.0.0.1:51876[0](queued=0,recved=1,sent=0)
  5.  
  6. Latency min/avg/max: 0/0/0
  7. Received: 2
  8. Sent: 1
  9. Connections: 1
  10. Outstanding: 0
  11. Zxid: 0x0
  12. Mode: follower
  13. Node count: 4

 查看端口

  1. [root@kafka1 ~]# lsof -i:2181
  2. COMMAND   PID USER   FD   TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME
  3. java    15002 root   98u  IPv4  43385      0t0  TCP *:eforward (LISTEN)

6、启动、验证Kafka

（1）启动

在三个节点依次执行：

  1. [root@kafka1 ~]# cd /usr/local/kafka_2.11-2.0.0/
  2. [root@kafka1 ~]# nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &
（2）验证

在192.168.58.158上创建topic

  1. [root@kafka1 ~]# bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic testtopic
  2. Created topic "testtopic".

查询192.168.58.158上的topic 

  1. [root@kafka1 ~]# bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.58.158:2181 --list               
  2. testtopic

查询192.168.58.159上的topic

  1. [root@kafka1 ~]# bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.58.159:2181 --list 
  2. testtopic

查询192.168.58.160上的topic  

  1. [root@kafka1 ~]# bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.58.160:2181 --list 
  2. testtopic

模拟消息生产和消费 发送消息到192.168.58.158

  1. [root@kafka1 kafka_2.11-2.0.0]# bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.58.158:9092 --topic testtopic
  2. >世界，你好
  3. >好好爱自己哦
  4. >^C
  5. [root@elk kafka_2.11-2.0.0]#

 从192.168.58.159接受消息

  1. [root@kafka2 kafka_2.11-2.0.0]# bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server  192.168.58.158:9092 --topic testtopic --from-beginning
  2. 世界，你好
  3. 好好爱自己哦
  4. ^C
  5. Processed a total of 2 messages
  6. [root@ksfks2 kafka_2.11-2.0.0]#
完毕！ 

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/不正经/article/detail/443145
推荐阅读
相关标签

Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有，并保留所有权利。

  

闽ICP备14008679号