AI 大模型应用开发实战纲要_ai大模型 大纲

基础篇

⼤模型理论基础

• 初探大模型：起源与发展

• 预热篇：解码注意力机制（Attention ）

• 变革里程碑：Transformer 的崛起

• 走向不同：GPT 与 Bert 的选择

• GPT 模型家族:从始至今

• GPT 模型家族：从始至今

• 从 GPT-1 到 GPT-3.5：一路的⻛云变幻

• ChatGPT：赢在哪里

• GPT-4：一个新的开始

• 大模型的未来：开源力量与生态繁荣

• OpenAI 的宏图：追求无止境

• 开源战场：OpenAI 的挑战者们

• LangChain：为开发者提供的舞台

• 提示学习（Prompt Learning）

• 思维链（Chain-of-Thought, CoT）：开山之作

• 思维树（Tree-of-Thoughts, ToT）：续写佳话 

• 提示工程（Prompt Engineering）：全新的工作方式

⼤模型开发基础

• Embedding 101

• Embedding 起源、发展、应⽤与现状