「渗透笔记」Python中实现国密SM2加密_python sm2

一、前言

在数字世界的探索旅程中，我们经常会遇到各种技术挑战和安全问题。作为一名热爱技术的实践者，我一直在寻找那些能够提升我们工作效率和安全性的“奇技淫巧”。

在这个过程中，我发现，很多宝贵的知识和经验往往散落在网络的各个角落，等待着我们去发现和整理。

这次，我想和大家分享的，是我在前端JS中使用SM2加密处理密码的一次实践。这不仅是一个技术实验，更是一次对网络安全世界的深入探索。

通过这个案例，我希望能够为同行们提供一些新的视角和思路，无论是在渗透测试还是安全防护方面。

在这篇文章中，我将详细记录下我是如何一步步分析和破解这个加密过程的。从最初的困惑和无从下手，到最终找到解决方案的喜悦，这个过程充满了挑战，也充满了乐趣。

我相信，通过这次分享，我们不仅能够学习到SM2加密的技术细节，还能够体会到在技术探索中不断进步的快乐。

所以，如果你也对前端安全、密码学或是渗透测试感兴趣，那就请跟随我的步伐，一起走进这个充满技术魅力的世界吧！

二、本次渗透案例

前一段时间，出去参加某个活动，偶然遇到一个感兴趣的站点，我开始了常规的信息收集：域名WHOIS查询、子域名枚举、端口扫描，甚至还尝试了一些常见的漏洞利用，但结果却让我有些失望——这个站点就像是一个没有破绽的数字堡垒，坚不可摧。。

就在我准备放弃的时候，我注意到了它的登录入口。我心想，这或许是我唯一能够突破的地方。我迅速在我的“柜子”里面翻出了各种字典，准备对登录接口发起一次暴力破解。然而，当我开始捕获登录请求时，一个意想不到的情况发生了。

我输入了一个简单的密码“123456”，但传输到服务器的竟然不是这串数字，而是一段长得离谱、充满了各种字符的字符串。我愣住了，这是什么魔法？。

形如：

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然后开始分析登录接口，顺着混淆的稀里哗啦的JS，一点一点往回捋顺，发现它使用了 SM2。

然后我就接着瞪大眼睛，找相关内容，最后成功找到了它的公钥。

遗憾的是，有很多截图我在过程中并没有去截取，后来报告了相关问题后，这个系统就被关闭了，我现在写文章，想分享怎么一步一步分析的，也没办法提供图片了。

三、利用Python实现过程

在揭开了SM2加密的神秘面纱后，我决定是时候让Python这个多才多艺的小伙伴出马了。就像一位魔术师准备展示他的招牌魔术一样，我开始在键盘上敲打出一段段神奇的代码，准备让这个加密算法的秘密无处遁形。

1、准备SM2加密算法库

首先，我需要一把锋利的剑——一个可靠的SM2加密库。在网络的海洋中寻寻觅觅，我终于找到了一个由清华大学开发的宝藏：gmssl库。这个库就像是一把锋利无比的瑞士军刀，不仅功能全面，而且性能卓越。

2、开始敲加密代码

① 引入库

import base64  
from gmssl import sm2, func 
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② 构建加密过程

# 公钥和私钥应该是16进制的字符串  
public_key_hex = '04ac0c6afcbf31f******************************'  
private_key_hex = ''  # 替换为实际的私钥16进制字符串，本文的过程不涉及私钥，主要你也搞不到人家的私钥
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因为我们的需求只是模拟本地JS对参数进行SM2加密，从而把我们想要传出去的参数正确的传递出去，所以我们压根也不用操心私钥的问题，我们只要加密，不需要解密。

# 初始化SM2加密对象  
sm2_crypt = sm2.CryptSM2(public_key=public_key_hex, private_key=private_key_hex, mode=0) 

# 这里所涉及的mode怎么回事，你可以看看官网文档，如果看不懂，私信我也行
 
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# 将文本数据编码为UTF-8格式的字节串  
data = password.strip().replace('\n','').encode('utf-8')  
                  
# 加密数据  
enc_data = sm2_crypt.encrypt(data)  
                  
# 将加密后的数据转换为十六进制字符串  
hex_enc_data = enc_data.hex() 
                
# 更新POST数据中的用户名和密码
post_data['Password'] = '04'+hex_enc_data
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为什么加04的话：

在SM2加密的世界里，公钥有两种表现形式：压缩和未压缩。而04前缀就像是一张名片，告诉别人这是一个未压缩的公钥。

它的作用就是用来区分那些看起来有点“胖”的公钥和那些“瘦身成功”的压缩公钥。

四、附录部分

一些有用或无用的玩意儿，提供在这里，希望能帮到你。

gmssl库官网：点击访问gmssl库，你可以找到我们演出中使用的SM2算法的秘密武器。
Python文档：点击访问Python文档，这里是学习Python的宝库，无论你是初学者还是老手，都能在这里找到宝贵的知识。