第2.6章：StarRocks表设计--列级别索引_starrocks 索引

StarRocks支持列级别的索引技术，比如，Bitmap索引适合低基数列，可以快速计算出枚举类型的列满足一定条件的行。Bloomfilter索引用于高基数列，可快速判断数据块中不含所查找值。

在入门阶段，我们不需要研究实现原理，可以先明确它们的使用场景，并尝试实践应用。

1 Bitmap索引

1.1适用场景

非前缀过滤：前面提到过，StarRocks对于表结构中的前几列可以通过前缀索引快速过滤。如果需要对非前置列进行快速过滤，就可以对这些列建立Bitmap索引。

多列过滤：Bitmap可以快速的进行bitwise运算，所以在多列过滤的场景中，也可以考虑对每列分别建立Bitmap索引。

1.2注意事项

使用Bitmap索引前我们需要注意以下几点：

1）对于明细模型，所有列都可以创建Bitmap 索引。聚合模型和更新模型，只有Key列可以建Bitmap索引。主键模型允许为非主键列创建bitmap索引，但需要建表时指定；

2）Bitmap索引，应该在取值为枚举型，取值大量重复，较低基数，并且用作等值条件查询或者可转化为等值条件查询的列上创建；

3）不支持对Float、Double、Decimal类型的列建Bitmap索引；

4）创建索引为异步操作，若需要为表中多列创建索引，需要在一个创建完成后再创建下一个。

1.3索引创建

在2.1章的table01中，我们已经演示了在创建表时创建Bitmap索引：

    user_id INT COMMENT "id of user",

………………………………

    index index01 (user_id) USING BITMAP COMMENT 'bitmap index'

Bitmap索引创建语法为：

INDEX index_name (col_name1[, col_name2, ...]) [USING BITMAP] COMMENT 'xxxxxx'

若我们建表完成后需要为表添加索引（增加Bitmap索引也是进行Schema Change），以table02的channel列为例：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS starrocks.table02 (

    event_time DATETIME NOT NULL COMMENT "datetime of event",

    event_type INT NOT NULL COMMENT "type of event",

    user_id INT COMMENT "id of user",

    channel INT COMMENT ""

)

DUPLICATE KEY(event_time, event_type,user_id)

DISTRIBUTED BY HASH(user_id) BUCKETS 10;

写法为：

mysql> CREATE INDEX index_name1 ON table02 (channel) USING BITMAP COMMENT 'Bitmap Index';

Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

创建索引为异步操作，我们可以通过下面的命令查看状态：

mysql> SHOW ALTER TABLE COLUMN WHERE TableName = "table02";

当State为FINISHED时，即表示创建完成。

查看table02表Bitmap索引：

mysql> SHOW INDEX FROM table02;

删除channel列的bitmap索引：

mysql> DROP INDEX index_name1 ON table02;

Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

删除索引也为异步操作，还是通过上面的show语句查看状态，当State为FINISHED时，即表示删除完毕。

2 BloomFilter索引

在查询时，BloomFilter可以快速判断某个列中是否存在某个值，如果Bloom Filter判定该列中不存在指定的值，就不需要读取数据文件，进而提升查询效率。

2.1适用场景

以下几种场景时可以考虑创建Bloom Filter 索引：

1）非前缀列过滤；

2）高基数列；

3）查询需对某列高频过滤，且查询条件是in和=（Bloom Filter索引只对in和=过滤查询有加速效果）；

4）非Tinyint、Float、Double、DECIMAL类型的列（这些类型暂不支持）。

5）对于明细模型，所有列都可以创建Bloom Filter索引。聚合模型和更新模型，只有Key列可以建Bloom Filter索引。主键模型允许为主键列创建Bloom Filter索引，可在建表时创建，也可以建表后添加。不支持非主键列创建Bloom Filter索引。

2.2索引创建

不同于Bitmap索引，我们需要在表的PROPERTIES中指定需要建BloomFilter索引的列（一列或多列都可以），格式为：

PROPERTIES{"bloom_filter_columns"="c1,c2,c3"}

例如table01的：

mysql> CREATE TABLE table01 (

    user_id INT COMMENT "id of user",

    device_code INT COMMENT "code of device",

    device_price DECIMAL(10,2) COMMENT "",

    event_time DATETIME NOT NULL COMMENT "datetime of event",

    total DECIMAL(18,2) SUM DEFAULT "0" COMMENT " total amount of equipment",

……………………………………

PROPERTIES (

"replication_num" = "1",

"bloom_filter_columns"="event_time"

);

table01的BloomFilter索引查看方式目前为：

mysql> SHOW CREATE TABLE table01;

删除索引，也即将索引列从bloom_filter_columns属性中移除：

mysql> ALTER TABLE table01 SET ("bloom_filter_columns" = "");

删除操作为异步操作，查看进度方法也是：

mysql> SHOW ALTER TABLE COLUMN WHERE TableName = "table01";

修改索引，即为修改表的bloom_filter_columns属性：

mysql> ALTER TABLE table01 SET ("bloom_filter_columns" = "device_code,event_time");

修改操作也为异步，可使用上面的show语句查看状态，当State为FINISHED时即为修改完成。