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SpringBoot
集成Kafka
,无非就是生产者和消费者,但首先得实现SpringBoot
集成,流程如下:
1:pom.xml引入依赖包
2:创建启动类
3:配置核心配置文件application.yml
在pom.xml
中引入spring-kafka
,代码如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.itmentu</groupId>
<artifactId>kafka-producer-01</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.3.8.RELEASE</version>
</parent>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.kafka</groupId>
<artifactId>spring-kafka</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.62</version>
</dependency>
</dependencies>
</project>
创建启动类com.itmentu.KafkaProducerApplication
,代码如下:
@SpringBootApplication
public class KafkaProducerApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(KafkaProducerApplication.class,args);
}
}
创建application.yml
核心配置文件,代码如下:
server:
port: 18081
spring:
kafka:
bootstrap-servers: 192.168.211.130:9092,192.168.211.130:9093,192.168.211.130:9094
producer: # producer 生产者
retries: 0 # 重试次数
acks: 1 # 应答级别:多少个分区副本备份完成时向生产者发送ack确认(可选0、1、all/-1)
batch-size: 16384 # 批量大小
buffer-memory: 33554432 # 生产端缓冲区大小
key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
参数说明:
bootstrap-servers:Kafka服务地址
retries:发送失败后,重试次数,0表示不重试
key-serializer:向Kafka发送数据,key采用的序列化方式
value-serializer:向Kafka发送数据,数据采用的序列化方式
消息发送使用KafkaTemplate
实现消息发送,创建com.itmentu.controller.SendController
,实现消息发送,代码如下:
@RestController
@RequestMapping(value = "/producer")
public class SendController {
@Autowired
private KafkaTemplate kafkaTemplate;
/***
* 发送消息
* topic:要发送的队列
* msg:发送的消息
*/
@GetMapping(value = "/send/{topic}/{msg}")
public String send(@PathVariable(value = "topic")String topic,@PathVariable(value = "msg")String msg){
//消息发送
kafkaTemplate.send(topic,msg);
return "SUCCESS";
}
}
发送消息的时候,使用的是kafkaTemplate.send(topic,msg)
,第1个参数是队列名字或者叫主题名字,第2个参数是发送的消息。
我们可以请求http://localhost:18081/producer/send/itmentu/hello
测试,eagle
打开,可以看到效果如下:
SpringBoot
集成Kafka
实现消费者消费消息,流程如下:
1:pom.xml引入依赖包
2:创建启动类
3:配置核心配置文件application.yml
和生产者一样,都需要引入spring-kafka
依赖,配置如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.itmentu</groupId>
<artifactId>kafka-consumer-01</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.3.8.RELEASE</version>
</parent>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.kafka</groupId>
<artifactId>spring-kafka</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.62</version>
</dependency>
</dependencies>
</project>
创建启动类com.itmentu.KafkaConsumerApplication
,代码如下:
@SpringBootApplication
public class KafkaConsumerApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(KafkaConsumerApplication.class,args);
}
}
创建application.yml
,配置如下:
server:
port: 18082
spring:
kafka:
bootstrap-servers: 192.168.211.130:9092,192.168.211.130:9093,192.168.211.130:9094
consumer: # consumer消费者
group-id: mentugroup # 默认的消费组ID
enable-auto-commit: true # 是否自动提交offset
auto-commit-interval: 100 # 提交offset延时(接收到消息后多久提交offset)
# earliest:当各分区下有已提交的offset时,从提交的offset开始消费;无提交的offset时,从头开始消费
# latest:当各分区下有已提交的offset时,从提交的offset开始消费;无提交的offset时,消费新产生的该分区下的数据
# none:topic各分区都存在已提交的offset时,从offset后开始消费;只要有一个分区不存在已提交的offset,则抛出异常
auto-offset-reset: latest
key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
参数说明:
bootstrap-servers:Kafka服务地址
group-id:消费者组默认名字
enable-auto-commit:每次消费数据后,需要提交数据的偏移量,这里true表示自动提交,false表示手动提交
key-deserializer:读Kafka数据,key采用的反序列化方式
value-deserializer:读Kafka数据,数据采用的反序列化方式
Kafka
消费消息采用@KafkaListener(topics="{}",groupId="")
方式消费数据,我们可以创建一个消息监听类实现消息消费,创建com.itmentu.listener.MessageListener
,代码如下:
@Component
public class MessageListener {
@KafkaListener(topics = {"itmentu"},groupId = "itmentuGroup")
public void listener(ConsumerRecord<String,String> record){
//获取消息
String message = record.value();
//消息偏移量
long offset = record.offset();
System.out.println("读取的消息:"+message+"\n当前偏移量:"+offset);
}
}
测试效果如下:
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