赞
踩
2024年的第一篇文章啊,也向大家送来一个迟来的新年祝福,接下来我将通过一些经典的习题来讲解一下区间dp
区间dp就是以区间长度为阶段,由小的区间长度递推出大的区间长度的dp,口说无用,让我们见题说话吧
这题他给出的条件是只能将相邻的两堆石子合并,所以跟合并果子有点差别,为什么不能再用贪心了?那我们就拿一组数据来证明一下
所以这题该怎么做呢,当然用我们这节课要学的知识点区间dp来做,我们设dp[i][j]为合并第i堆和第j堆的最小花费 所以状态转移方程为(以求最大值为例,最小值将max换为min即可)
dp[i][j] = max(dp[i][j] , dp[i][k] + dp[k+1][j] + sum[j] - sum[i - 1])(i <= k < j)
时间复杂度为O(n^3)能过普通版的石子合并
但怎么实现呢,这是就会有大可爱说先枚举起点,再枚举长度,再枚举断点,好!错了!比如说我们要推dp[1][4]需要dp[3][4]和dp[1][2],但我们根本就没求出来dp[3][4],所以不对。在前面也说了,区间dp是以区间长度为阶段的dp,所以我们先枚举区间长度,在枚举起点,最后枚举断点k。
啊,对不起忘记了,当我们看到环的时候,我们应该先想到断环为链就是复制一份接到后面
AC代码如下
- #include <bits/stdc++.h>
- using namespace std;
- const int N = 210;
- int n , a[N] , dpx[N][N] , dpn[N][N] , sum[N];
- int main()
- {
- scanf("%d" , &n);
- for(int i = 1 ; i <= n ; i++)
- {
- scanf("%d" , &a[i]);
- sum[i] = sum[i - 1] + a[i];//前缀和
- a[n + i] = a[i];//断环为链
- }
- for(int i = n + 1 ; i <= 2 * n ; i++)
- {
- sum[i] = sum[i - 1] + a[i];//继续做后面的前缀和
- }
- for(int k = 2 ; k <= n ; k++)//区间长度
- {
- for(int i = 1 ; i <= 2 * n - k; i++)//起点
- {
- int j = i + k - 1;//终点
- dpn[i][j] = 0x3f3f3f;
- dpx[i][j] = 0;
- for(int d = i ; d <= j - 1 ; d++)//断点
- {
- dpx[i][j] = max(dpx[i][j] , dpx[i][d] + dpx[d + 1][j] + sum[j] - sum[i - 1]);
- dpn[i][j] = min(dpn[i][j] , dpn[i][d] + dpn[d + 1][j] + sum[j] - sum[i - 1]);
- }
- }
- }
- int maxn = 0;
- int minn = 0x3f3f3f;
- for(int i = 1 ; i <= n ; i++)
- {
- maxn = max(maxn , dpx[i][i + n - 1]);
- minn = min(minn , dpn[i][i + n - 1]);
- }
- cout << minn << endl << maxn << endl;
- return 0;
- }
首先要说明一些性质,在一棵树的中序遍历中,根节点左面的都为他的左子树,右面的都为他的右子树 ,那么这题就似乎变得简单了,就是枚举根节点将树分成两块,在以此类推(反向石子合并)但是,这题的难点似乎不是第一问,而是第二问,我们怎么记录下那棵树呢?难道要把它建出来吗,当然不是啦,我们用root[i][j]记录在中序遍历第i个数到第j个数区间那一个是根,最后在二分跑一遍就行了(重点是问题二的实现方法想给大家看看)
AC代码如下
- #include <bits/stdc++.h>
- using namespace std;
- const int N = 35;
- typedef long long ll;
- ll n , a[N] , dp[N][N] , root[N][N];
- void print(ll l, ll r)
- {
- if (l > r) return;
- printf("%lld ", root[l][r]);
- if (l == r)return;
- print(l, root[l][r] - 1);
- print(root[l][r] + 1, r);
- }
- int main()
- {
- scanf("%lld" , &n);
- for(int i = 1 ; i <= n ; i++)
- {
- scanf("%lld" , &a[i]);
- root[i][i] = i;
- dp[i][i] = a[i];
- dp[i][i - 1] = 1;
- }
- for(int k = 1 ; k < n ; k++)
- {
- for(int i = 1 ; i <= n - k; i++)
- {
- int j = i + k;
- dp[i][j] = dp[i + 1][j] + dp[i][i];
- root[i][j] = i;
- for(int d = i + 1 ; d <= j - 1 ; d++)
- {
- if(dp[i][j] < dp[i][d - 1] * dp[d + 1][j] + dp[d][d])
- {
- dp[i][j] = dp[i][d - 1] * dp[d + 1][j] + dp[d][d];
- root[i][j] = d;
- }
- }
- }
- }
- cout << dp[1][n] << endl;
- print(1 , n);
- return 0;
- }
思路简析:因为他每行之间没啥关系,所以分开处理,我们设dp[i][j]为每一行剩了第i到第j个数的最大值。所以状态转移方程为dp[i][j] = max(dp[i - 1][j] + d[i - 1] * 2^t , dp[i][j+1] + d[j+1] * 2^t)
具体的代码要自己实现哦毕竟是思维拓展
预告预告:接下来可能会讲树上dp,状态压缩dp,数学,树链剖分,插头dp等内容
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。