Python爬虫（三）Beautiful Soup 实战，爬取前程无忧网站_.write('%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s\n' %

Beautiful Soup介绍

• Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。
• Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码，输出文档转换为utf-8编码。
• Beautiful Soup已成为和lxml、html5lib一样出色的python解释器，为用户灵活地提供不同的解析策略或强劲的速度。

模块安装

pip install beautifulsoup4

模块引入

from bs4 import BeautifulSoup

解析html

1、通过requests请求url，获取到html内容；

2、用BeautifulSoup解析html内容，生成文档树；

3、用BeautifulSoup的方法遍历文档树；

#-*- coding: UTF-8 -*-
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
 
url="https://www.baidu.com"
r=requests.get(url)
html = r.content.decode("utf-8")
# 或者用r.text
soup=BeautifulSoup(html,'html.parser')
 
# 剩下的工作就是通过soup去获取需要的节点

soup=BeautifulSoup(html,'html.parser')
解析方式主要推荐使用：html.parser 或者 lxml

下面是常见解析器：

遍历文档树

1、使用.的方式按照层级查找

 soup.html.head.title         

  如果同一层级下有多个同名节点，只能返回第一个

2、使用函数方式

contents： 查找节点的直接子节点，但是换行也会被当成是一个节点。
children：返回一个可迭代对象，内容和contents相同
descendants：返回一个可迭代对象，返回所有的子孙节点，换行也会被当成是一个节点
parent：获取直接上级父节点

parents：获取所有的父节点
next_subling， previous_sibling：前后兄弟节点，只遍历同一级别的节点
next_element， previous_element：前后节点，会遍历子孙节点

搜索文档树

find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs )

遍历文档树匹配符合规则的所有的标签列表，返回list

1、find_all(Tag) 

Tag标签名查找，可以写字符串，可以写列表、正则。

soup.find_all("img")  # 传入字符串，找对应的标签
find_all(["h1","h2"])   #  列表方式，找多个标签类型
find_all(re.compile("h[1-6]"))    # 正则匹配

2、find_all(Tag,attrs={})

attrs属性查找。

find_all("div",attrs={"class":"txList"}) # 查找class属性包含txList的节点
find_all("div",attrs={"data-id":re.compile("\d")}) # 正则匹配，查找data-id的属性都是数字的标签

3、find_all(Tag,text="")

按照文本内容查找。

print(soup.find_all("a",text="新闻"))  # 文本内容是“新闻”的所有a标签
find_all(text="文本测试")[0].parent  # 没有带标签名，直接文本查找，默认是文本自己
find_all(text=re.compile('女'))  #正则，匹配文本中包含女的 文本

4、limit=num

限定匹配次数
find_all(text=re.compile('女'),limit=3) 只查找3次

5、find()  

只返回第一个结果，返回的是Tag
find("a",text="文本测试").parent    不需要[0]

 

结合节点操作

print(soup.find(id='head').div.div.next_sibling.next_sibling)  

 

可以通过节点函数获取父节点、兄弟节点、前后节点

find_parents() 找到所有的父节点

find_parent()  找到直接上级父节点

 

find_next_siblings()   找到所有后面的兄弟节点，只找同级节点，包括换行符

find_next_sibling()  找到下一个兄弟节点

find_previous_siblings()  找到所有前面的兄弟节点，只找同级节点，包括换行符

find_previous_sibling()  找到前面一个兄弟节点

 

find_all_next()  找到所有后面的节点，包括子孙节点

find_next() 找到下一个节点

find_all_previous() 找到所有前面的节点，包括子孙节点

find_previous() 找到前面一个节点

 

例子：如果下面列表中，第二个dt ，<dt>《圣墟》正文卷</dt>，后面所有的dd内容呢？

# 找到第二个dt的所有后面的兄弟节点
dd_tags = soup.find_all("dt")[1].find_next_siblings()

获取标签的属性和文本

1、取属性，attrs

# 获取标签对象的所有属性，返回一个字典dict
soup.find("h2").a.attrs

#-*- coding: UTF-8 -*-
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
 
url="https://www.baidu.com"
r=requests.get(url)
html = r.content.decode("utf-8")
soup=BeautifulSoup(html,'html.parser')
 
print(soup.find("input",attrs={"id":"su"}).attrs)
 
# 打印结果
# {'value': '百度一下', 'class': ['bg', 's_btn'], 'autofocus': '', 'type': 'submit', 'id': 'su'}

# 获取标签对象的href属性
soup.find("h2").a.attrs["hef"]

2、获取文本 text string

text 可以获取标签的所有文本，包含子孙节点的文本
string 只能获取当前标签的文本，无内容返回None
soup.find("h2").a.text
soup.find("h2").a.string
soup.find("div",attrs={"class":"subnav-1"}).text

CSS选择器，select的使用

select() 使用css选择器查找标签，返回列表

.点好代表查找class

#代表查找ID

soup.select("div.txList") #div标签中，class是txList的标签列表
soup.select("div#1002") #div标签中，ID是1002的标签列表
soup.select("div[data-id]") #div标签中，带有data-id属性的标签列表
soup.select("div[data-id=45]") #div标签中，data-id属性是45的标签列表

 

当然，select也可以和find函数一起使用

soup.select("div#u1")[0].find_all("a",attrs={"name":"tj_trhao123"})

 

其他函数

prettify() 格式美化代码输出

print(soup.prettify())
 
# 或者带formatter参数指定格式输出
print(soup.prettify(formatter="html"))

 

练习题：

爬取前程无忧的招聘职位信息。包括的信息有 职位名,职位url,公司名,工作地址,薪资,发布时间，保存到csv文件中。

看下html的结构，各个信息的位置：

 上手，直接贴代码

#-*- coding: UTF-8 -*-
import requests,time
from bs4 import BeautifulSoup
 
def get_jobs(keyword,page):
    '''
    爬取前程无忧上海地区的招聘信息，结果保存到csv文件中
    keyword：职位搜索关键字
    page：搜索多少页，到末尾了会自动停止
    '''
    headers={
        "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.100 Safari/537.36",
        "Referer":"https://search.51job.com/list/020000,000000,0000,00,9,99,python%25E5%25BC%2580%25E5%258F%2591,2,10.html?lang=c&stype=1&postchannel=0000&workyear=99&cotype=99&degreefrom=99&jobterm=99&companysize=99&lonlat=0%2C0&radius=-1&ord_field=0&confirmdate=9&fromType=&dibiaoid=0&address=&line=&specialarea=00&from=&welfare="
    }
    current_page=1
    # 保存的文件名称
    filename = keyword+"，薪资" + str(int(time.time())) + ".csv"
    while current_page<=page:
        url = "https://search.51job.com/list/020000,000000,0000,00,9,99," + keyword + ",2," + str(current_page) + ".html?lang=c&stype=1&postchannel=0000&workyear=99&cotype=99&degreefrom=99&jobterm=99&companysize=99&lonlat=0%2C0&radius=-1&ord_field=0&confirmdate=9&fromType=&dibiaoid=0&address=&line=&specialarea=00&from=&welfare="
        r=requests.get(url,headers=headers)
        html = r.content.decode("gbk")
        soup=BeautifulSoup(html,"html.parser")
        div_tags=soup.find("div",attrs={"id":"resultList"}).find_all("div",attrs={"class":"el"})[1:]
        
        with open(filename,"a",encoding="utf-8") as file:
            for once in div_tags:
                name = once.p.span.a.text.strip()
                url = once.p.span.a.attrs["href"]
                company = once.find("span",attrs={"class":"t2"}).a.text
                address = once.find("span",attrs={"class":"t3"}).text
                sal = once.find("span",attrs={"class":"t4"}).text
                if sal=='':
                    sal="薪资面议"
                release_time = once.find("span",attrs={"class":"t5"}).text
                # print(name,url,company,address,sal,release_time)
                file.write("%s,%s,%s,%s,%s,%s\n"%(name,company,address,sal,release_time,url))
        print("第%d页爬取完成"%(current_page))
        current_page = current_page + 1
        # 判断是否到最后一页了
        next_page = soup.find("a",text="下一页")
        if next_page==None:
            print("已经爬取到最后一页了")
            break
 
 
get_jobs("机器学习",50)