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这个系数和欧式距离、皮尔逊相关系数等类似,度量了统计学中两个随机变量(随机变量)的相关距离。
我们来看一下它的定义式:
NCC是一种基于统计学计算两组样本数据相关性的算法,其取值范围为[-1, 1]之间,而对图像来说,每个像素点都可以看出是RGB数值,这样整幅图像就可以看成是一个样本数据的集合,如果它有一个子集与另外一个样本数据相互匹配则它的ncc值为1,表示相关性很高,如果是-1则表示完全不相关,基于这个原理,实现图像基于模板匹配识别算法。
参考:
https://www.zhihu.com/question/20947058
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https://blog.csdn.net/zcj331/article/details/106938024?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7Edefault-2.no_search_link&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7Edefault-2.no_search_link
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