基于matlab深度学习的水果图像识别算法_深度学习水果识别难不难

基于matlab深度学习的水果图像识别算法

欢迎大家一起学习

本文采用的是matlab平台

网上大部分用的是python语言，因为毕业设计要求，我采用的是matlab，也算是自己查阅了很多资料吧。matlab里面有一个软件设计工具——APP Designer，我也根据要求设计了一个软件，有代码和界面。

水果图像数据集用的是kaggle网的fruits–360

可以自己在网上下载，链接: link.
https://www.kaggle.com/moltean/fruits

深度学习种类和csdn上很多大神的一样，用的是卷积神经网络

软件可以实现22种水果和11种苹果品种的识别

其中识别水果品种时，不仅仅可以识别100*100像素大小——fruits–360里面的标准学习数据图像，还能对任意大小的图像进行鼠标截图识别。是为了实现识别以下类别水果图像的目的。

水果种类的多少完全根据你自己的选择，不仅仅识别22种，可以识别几十种甚至上百种。深度学习的代码不用变化很大，多的话电脑学习时间肯定会变长，这个看个人取舍了。

下面是一些我的软件的界面

仅提供代码和一定指导

有–尝