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普通的 select 语句。
执行方式是生成 readview,直接利用 MVCC 机制来读取,并不会对记录进行加锁。
它是基于多版本并发控制即 MVCC机制,既然是多版本,那么快照读读到的数据不一定是当前最新的数据,有可能是之前历史版本的数据。
如下的操作是快照读:不加锁的 select 操作(事务级别不是串行化,串行化的是当前读)
它读取的记录都是数据库中当前的最新版本,会对当前读取的数据进行加锁,防止其他事务修改数据,这种锁是一种悲观锁。
当前读的规则,就是要能读到所有已经提交的记录的最新值。
如下操作都是当前读:
实现方式:next-key(行记录锁+间隙锁)即临键锁,是前开后闭区间。
在可重复读隔离级别下,普通的查询是快照读,是不会看到别的事务插入的数据的。
因此,幻读在“当前读”下才会出现。
幻读:仅专指“新插入的行”。
产生幻读的原因是,行锁只能锁住行,但是新插入记录这个动作,要更新的是记录之间的“间隙”。因此,为了解决幻读问题,InnoDB 引入了新的锁,也就是间隙锁 (Gap Lock)。
间隙锁:锁的就是两个值之间的空隙。
间隙锁就是,在一行行扫描的过程中,不仅将给行加上了行锁,还给行两边的空隙,也加上了间隙锁。数据行是可以加上锁的实体,数据行之间的间隙,也是可以加上锁的实体。
间隙锁和行锁不一样:
间隙锁和next-key lock的引入,可以解决幻读的问题
间隙锁的引入,可能会导致同样的语句锁住更大的范围,这其实是影响了并发度的。因为两个同样的间隙锁没有冲突,插入才会有冲突,所以如果 Session A 加了间隙锁,Session B 再加一个同样的间隙锁,此时不管是 Session A 还是 Session B 一旦再有一个和这个间隙锁冲突的插入语句就造成了死锁。所以会影响并发度。
锁的设计是为了保证数据的一致性。而这个一致性,不止是数据库内部数据状态在此刻的一致性,还包含了数据和日志在逻辑上的一致性。
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